ارزیابی مدل هوشمند در برآورد هدایت الکتریکی آب های زیرزمینی (مطالعه موردی: دشت راین)
عنوان مقاله: ارزیابی مدل هوشمند در برآورد هدایت الکتریکی آب های زیرزمینی (مطالعه موردی: دشت راین)
شناسه ملی مقاله: JR_NFAG-16-32_001
منتشر شده در در سال 1401
شناسه ملی مقاله: JR_NFAG-16-32_001
منتشر شده در در سال 1401
مشخصات نویسندگان مقاله:
حسنیه نظری - دانشجوی دکترا مهندسی معدن (اکتشاف)، دانشگاه ارومیه، ارومیه، ایران
یلدا نظری - کارشناس ارشد زمین شناسی زیست محیطی، دانشگاه شهید باهنر کرمان، کرمان، ایران
مژگان دهقانی - دانشجوی دکترا زمین شناسی زیست محیطی، دانشگاه ارومیه، ارومیه، ایران
احمد عباس نژاد - دانشیار گروه زمین شناسی، دانشگاه شهید باهنر کرمان، کرمان، ایران
فرنوش حاجی زاده - دانشیار گروه مهندسی معدن، دانشگاه ارومیه، ارومیه، ایران
خلاصه مقاله:
حسنیه نظری - دانشجوی دکترا مهندسی معدن (اکتشاف)، دانشگاه ارومیه، ارومیه، ایران
یلدا نظری - کارشناس ارشد زمین شناسی زیست محیطی، دانشگاه شهید باهنر کرمان، کرمان، ایران
مژگان دهقانی - دانشجوی دکترا زمین شناسی زیست محیطی، دانشگاه ارومیه، ارومیه، ایران
احمد عباس نژاد - دانشیار گروه زمین شناسی، دانشگاه شهید باهنر کرمان، کرمان، ایران
فرنوش حاجی زاده - دانشیار گروه مهندسی معدن، دانشگاه ارومیه، ارومیه، ایران
در این مطالعه کارآمدی روش هوشمند سیستم استنتاج عصبی فازی تطبیقی ANFIS-FCM در پیشبینی هدایتالکتریکی در آبهای زیرزمینی ناشی از پارامترهای فیزیکی و شیمیایی در دشت راین ارزیابی شد. بدین منظور، ۲۹ نمونه آب از چاه و چشمههای دشت برداشت و دادهها در آزمایشگاه مورد آنالیز شیمیایی قرار گرفت. آمارهای توصیفی دادهها و ماتریس همبستگی پارامترهای مورد مطالعه با استفاده از نرمافزار SPSS بدست آمد. با تشکیل ماتریس همبستگی، مشخص گردید که پتاسیم (K+)، سدیم (Na+)، کلسیم (Ca۲+)، منیزیم (Mg۲+)، کلر (Cl-)، سولفات (SO۴۲-)، کل مواد جامد محلول (TDS)، سختی کل (TH)، نسبت به سایر پارامترهای موجود، بیشترین همبستگی را با هدایتالکتریکی (EC) دارند. بنابراین ورودیهای مدل شامل پارامترهای نامبرده و خروجی نیز با توجه به هدف تحقیق، هدایتالکتریکی انتخاب شد. دادهها پس از استانداردسازی، وارد محیط متلب شده و با استفاده از روش ANFIS-FCM، هدایتالکتریکی آب زیرزمینی پیشبینی گردید. در این روش ۷۰ درصد دادهها (۲۰ نمونه) برای مجموعه داده آموزش و ۳۰ درصد دادهها (۹ نمونه) برای مجموعه داده آزمون به طور تصادفی انتخاب شدند. برای مجموعه داده آموزش مدل ANFIS-FCM مقادیر R۲ و RMSE به ترتیب ۹۹۹۴/۰، μS/cm ۰۰۰۱۵۶۹/۰ بدست آمدند و همچنین برای مجموعه داده آزمون مدل ANFIS-FCM مقادیر R۲ و RMSE به ترتیب ۹۸۴۴/۰، μS/cm ۰۴۱۶۵۲/۰ حاصل گردید. با استفاده از نتایج حاصل از این مدل، مشخص شد که هدایتالکتریکی تخمینزده شده در محدوده مورد بررسی از دقتی بسیار خوب و همبستگی بالایی نسبت به مقادیر اندازهگیری شده برخوردار بوده است. در نتیجه روش هوشمند ANFIS-FCM روشی موثر، کارآمد و دقیق جهت تخمین هدایت الکتریکی آب میباشد.
کلمات کلیدی: هدایت الکتریکی, ANFIS-FCM, آب زیرزمینی, دشت راین
صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/1709256/