ارائه روش بهینه برای کاهش نویز و بهبود کیفیت تصاویر موج میلی متری غیر فعال مبتنی بر تبدیل شییرلت بدون نمونه کاهی و فیلتر میانه تطبیقی بهبود یافته

سال انتشار: 1401
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 124

فایل این مقاله در 14 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_JICTP-3-12_003

تاریخ نمایه سازی: 10 مرداد 1402

چکیده مقاله:

امروزه حمل اشیا ممنوعه یکی از تهدیدات امنیتی در مکانهای پررفت وآمد مانند فرودگاه ها بوده و وجود یک سیستم کارآمد به منظور مقابله با آن ها امری ضروری است. دستگاه های فعلی که غالبا متمرکز بر تشخیص فلزات هستند علاوه بر این که ممکن است موارد غیر مشکوک مانند سکه را به عنوان تهدید در نظر بگیرند، توان تشخیص مواد منفجره جدید که بر مبنای فلزات نیستند را ندارند. سامانه تصویربرداری موج میلی متری غیرفعال(PMMW) روشی برای تشکیل تصویر از طریق آشکارسازی غیرفعال انرژی است که در محدوده موج میلی متری به صورت طبیعی از یک جسم ساطع می شود. این سامانه با اندازه گیری دمای رادیومتری ساطع شده از صحنه روبرو در ناحیه موج میلی متری به عنوان یک ابزار امنیتی بی خطر اقدام به تولید تصویر از اشیاء پنهان در بدن انسان می کند. تصویر تولیدشده توسط این سامانه دارای قدرت تفکیک پایین و نویزی بوده و نمایش جزییات کامل آن در مقایسه با تصویر مرئی امکان پذیر نمی باشد. به همین دلیل در این مقاله روشی برای کاهش نویز در تصاویر PMMW به منظور آشکارسازی بهتر هدف پنهان نسبت به پس زمینه بدن انسان ارائه شده است. در این روش، ابتدا نویز تشخیص داده شده و سپس یک روش موثر برای حذف نویز فلفل-نمکی با چگالی کم مبتنی بر فیلتر میانه تطبیقی پیشنهادشده است. در ادامه الگوریتم پیشنهادی دیگری مبتنی بر تبدیل شییرلت بدون نمونه کاهی برای کاهش نویز گوسی در مولفه های فرکانس بالای تصویر برای بهبود کیفیت تصویر ارائه شده است. نتایج پیاده سازی نشان دهنده کارایی الگوریتم پیشنهادی تا ۶ درصد نسبت آخرین روشهای مورداستفاده برای کاهش نویز و بهبود قدرت تفکیک تصاویر واقعی دریافتی از یک سامانه PMMW میباشد.

کلیدواژه ها:

تصاویر موج میلی متری غیر فعال ، تبدیل شییرلت ، کاهش نویز ، بازیابی تصویر ، بهبود قدرت تفکیک

نویسندگان

ایرج هادی نژاد

مجتمع دانشگاهی برق و کامپیوتر، دانشگاه صنعتی مالک اشتر

محمد امین امیری

دانشگاه صنعتی مالک اشتر، مجتمع دانشگاهی برق و کامپیوتر

محمدحسین فهیمی فر

مجتمع دانشگاهی برق و کامپیوتر، دانشگاه صنعتی مالک اشتر

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Li, J. Yang and C. Li, “Super-resolution restoration and image ...
  • Change, et all, “Multi-Polarization Passive Millimeter-Wave Imager and Outdoor Scene ...
  • A. Wikner,”Passive Millimeter-Wave Imagery of Helicopter Obstacles in a Sand ...
  • Appleby, R., Coward, P., Sanders-Reed, J. N., “Evaluation of Passive ...
  • A. Salmon, “Passive Millimeter Wave Imagers for Safety and Security”In ...
  • A. Wikner,”Passive Millimeter-Wave Imagery of Helicopter Obstacles in a Sand ...
  • A. Salmon, “Outdoor Passive Millimeter-Wave Imaging: Phenomenology and Scene Simulation”, IEEE ...
  • Su, et al, “Material Clustering Using Passive Millimeter-Wave Polarimetric Imagery”, ...
  • Larry Yujiri “Passive Millimeter Wave Imaging”, IEEE MTT-S International Microwave ...
  • Heinz, et al. “Passive ۳۵۰ Ghz Video Imaging Systems for ...
  • Meng, et al, “Passive Millimeter Wave Imaging System for Public ...
  • جهان تربیتی، سید محمدرضا موسوی میرکلایی، بهنام درستکار یاقوتی، "ارتقا ...
  • Chen, et al,“A Super-Resolution Algorithm Based on Passive Millimeter Wave ...
  • Tao, “An Adaptive Bidirectional Diffusion Process for Passive Millimete-Wave Image ...
  • Tang, X. Zhou, D. Wang “Improved Adaptive Median Filter for ...
  • N. H. Thanh, et all “Total Variation L۱ Fidelity Salt-and ...
  • Fan, et all, “Image denoising based on wavelet thresholding and ...
  • میثم بیات "تحلیل و شبیه­سازی حذف نویز با استفاده از ...
  • Wang, et all, “An Image NSCT-HMT Model Based on Copula ...
  • “Morphological Filters and Wavelet Based Image Fusion for Concealed Weapons ...
  • Lee, “Noise Reduction and Object Enhancement in Passive Millimeter Wave ...
  • Han, “Research on Millimeter-wave Image Denoising Method Based on Contourlet ...
  • Hai, “A hybrid interpolation method with edge-preserving for passive millimeter ...
  • Zhang “A Millimeter-wave Image Denoising Method Based On Adaptive Sparse ...
  • Yang, et all “Frequency Domain Estimation and Correction Algorithm of ...
  • Tanha, “Adaptive total variation L۱ regularization for salt and pepper ...
  • S. Zhu, Y. Li and Y. Li, “A PMMW Image ...
  • Yu, et all “Segmentation of Concealed Objects in Passive Millimeter-Wave ...
  • Zhao, J. Wang,“Improved wiener filter super-resolution algorithm for passive millimeter ...
  • cheng, et all, “Physically Based Object Contour Edge Display Using ...
  • A. Mansoori, M. R. Mosavi and M. H. Bisjerdi, “Regularization-Based ...
  • Sun “Blind debluring and denoising via a learning deep CNN ...
  • Meng, et al, “Passive Millimeter-Wave Imaging System Based on Helical ...
  • G. Sinclair, et al,“Passive Millimeter Wave Imaging in Security Scanning”, ...
  • Li and L. Chang, “Study on the Applicability of Passive ...
  • Yeom, et al, “Distance Estimation of Concealed Objects with Stereoscopic ...
  • محمد حسین بیسجردی، سید محمد رضا موسوی میرکلایی، هادی وفادار ...
  • Chen, C. A. Schuetz, R. D. Martin, “Analytical Model and ...
  • Boyat, A. K., Joshi, B. K., "A review paper: noise ...
  • زینب خدابخشی، حمید حسن­پور، سکینه اسدی امیری، "تشخیص نویز در ...
  • Routrary, et all, “A new image denoising framework using bilateral ...
  • D. Ramlal, et all, “Multimodal medical image fusion using non-subsampled ...
  • Zhang, et all, "Beyond a Gaussian Denoiser: Residual Learning of ...
  • T. Ozge, “Improved Image Denoising Using Wavelet Edge Detection Based ...
  • A. A. Yahya,et all “BM۳D image denoising algorithm based on ...
  • نمایش کامل مراجع