استفاده از الگوریتم های طبقه بندی در تشخیص سرطان سینه
- سال انتشار: 1391
- محل انتشار: پانزدهمین کنفرانس دانشجویی مهندسی برق ایران
- کد COI اختصاصی: ISCEE15_113
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 2777
نویسندگان
دانشگاه آزاد اسلامی واحد اراک
دانشگاه بیرجند، دانشکده برق و کامپیوتر،گروه قدرت
دانشگاه علم و صنع ایران، واحد اراک،
چکیده
تشخیص - بیماری های مختلف در علم پزشکی، یکی از زمینه های پرکاربرد داده کاوی محسوب می شود که در سال های اخیر تحقیقات و مطالعات زیادی پیرامون آن انجام شده است . از دیدگاه داده کاوی، پیش بینی در تشخیص بیماری، جزء مسائل طبقه بندی داده ها محسوب می شود. . در این مقاله به مقایسه و ارزیابی تکنیک های طبقه بندی c4.5 ، پرسپترون چند لایه ، Bagging و PART به منظور تشخیص سرطان سینه پرداخته شده است . نتایج حاصل از انجام آزمایشات نشان می دهدکه SVM در معیارهای Sensitivity و Accuracy و Negative Predictive Value بهترین عملکرد را داشته و در معیارهای Specificity و Positive Predictive Value پس از بیز ساده در جایگاه دوم قرار دارد. همچنین روش پرسپترون چند لایه دارای بیشترین مقدار AUC می باشدکلیدواژه ها
داده کاوی، طبقه بندی، تشخیص سرطان سینهمقالات مرتبط جدید
- سیستم تشخیص نفوذ در محیط رایانش ابری با استفاده از یادگیری ویژ گی
- کاهش هزینه تعمیراتی ماشین های سنگین از طریق بهبود الگوریتم درخت تصمیم با الگوریتم های انتخاب ویژگی Information Gain ،Correlation و SVM
- پردازش کوانتومی تصاویر پزشکی و تشخیص لبه آن با استفاده از الگوریتم QHED
- بررسی و مقایسه روشهای تشخیص اکانت های جعلی در شبکه های اجتماعی
- مکان یابی و مقدار بهینه منابع تولید پراکنده به منظورکاهش تلفات و بهبود انحراف ولتاژ شبکه نامتعادل توزیع
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.