رضا حسن نژاد قدیم - دانشکده مهندسی مکانیک دانشگاه تبریز ایران
یوسف بهرامی مسیبی - دانشکده مهندسی مکانیک دانشگاه تبریز ایران

با پیشرفت روز افزون حمل و نقل ریلی، پایش وضعیت تجهیزات مکانیکی مورد استفاده در صنعت راه آهن و حفظ ایمنی قطارها دارایاهمیت قابل توجهی می باشد. بلبرینگ ها، یکی از اصلی ترین اجزای مورد استفاده در حوزه راه آهن می باشد که وقوع خرابی در آنها می تواندباعث حوادث غیرمنتظره و ضررهای اقتصادی چشمگیری شود. در همین راستا، پایش وضعیت و عیب یابی بلبرینگ ها به کمک بررسیسیگنال های ارتعاشی مورد توجه بسیاری قرار گرفته است. در این تحقیق ، برای اولین بار یک فیلتربانک تحلیلی تطبیقی جدید برایشناسایی عیوب بلبرینگ ارائه شده است. این فیلتربانک بر مبنای تبدیلات موجک و مستقیما در حوزه فرکانسی طراحی شده است. بهینهسازی پارامترهای فیلتربانک معرفی شده با هدف استخراج دقیق پیک های ضربه (مشخصه اصلی خرابی بلبرینگ ها) در حوزه فرکانسی انجامشده است. برای نشان دادن کارایی روش معرفی شده، سیگنال های ارتعاشی دو مجموعه داده تجربی به فیلتربانک اعمال می شود. نتایجبدست آمده حاکی از این است که روش پیشنهادی، عیوب کم شدت در بلبرینگ ها را با تجزیه مناسب سیگنال های ارتعاشی شناساییمی کند. همچنین این فیلتربانک قابلیت بالایی در استخراج مولفه های فرکانسی ناشی از خرابی بلبرینگ ها دارد .

فیلتربانک؛ تبدیل موجک؛ عیب یابی؛ بلبرینگ؛ راه آهن