توصیف گرنواحی ROI درفشرده سازی مبتنی برمحتوا درکاربردهای پزشکی
محل انتشار: پانزدهمین کنفرانس دانشجویی مهندسی برق ایران
سال انتشار: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,017
فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ISCEE15_099
تاریخ نمایه سازی: 3 آذر 1391
چکیده مقاله:
یکی ازروشهای نوین درفشرده سازی تصاویر و ویدیو روش فشرده سازی مبتنی برمحتوا است اساس این روش درتفکیک تصویر به دو ناحیه کم اهمیت و پراهمیت ROIمی باشددراین مقاله روشی موثر و کارامد برای مرزبندی این نواحی مطرح شدهاست ازروشهای مرسوم می توان به رمزهای زنجیره ای تقریبهای چندضلعی نمایه ها توصیفگرهای فوریه، توصیف گرهای توپولوژیکی و ... نام برد که اغلب این روشها دارای پیچیدگی های الگوریتم بالایی هستند و برای توصیف نواحی درتصاویر پزشکی مناسب نمی باشند روش مطرح شده دراین مقاله دارای انعطاف پذیری بالا بوده و دراثرچرخش و بزرگنمایی و تغییر نسبت تصویر رمزناحیه تغییر نخواهد کرد همچنین طول رمز برای توصیف ناحیه بسیار کوتاه می باشد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
سیدعادل حساس ایرانی
دانشگاه آزاد اسلامی زنجان
نازلی خلیلی زاده ماهانی
دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران جنوب
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :