Artificial neural network and regression model for estimating the volume of apple

سال انتشار: 1391
محل انتشار: پانزدهمین کنفرانس دانشجویی مهندسی برق ایران
کد COI اختصاصی: ISCEE15_084
زبان مقاله: انگلیسی
تعداد مشاهده: 1785

نویسندگان

MSc Student in Dept. Of Agricultural machinery, Urmia University, Urmia, Iran

Assistant Professor, Dept. of Agricultural Machinery, Urmia University, Urmia, Iran

چکیده

Physical properties of agricultural products are the most important parameters that influence grading and packaging systems. Volume of agricultural products is one of these attributes which should be measured accurately. The mathematical regression and two-hidden-layer feed-forward artificial neural network were used to develop models for estimating volume of apple. The input parameters of the network were major diameter, intermediate diameter, minor diameter and mass while the output of the network was volume. Correlation between dimensions and volume by using regression model is 0.97. Also Paired t-test and Bland-Altman approach indicated that the difference between the real volume and the volume obtained by ANN method was not significantly different (p< 0.05) and mean difference between them was resulted to be 2.38 cm3.This study approves that ANN method can predict the volumes of agricultural products effectively

کلیدواژه ها

Artificial neural network, Fruit, Post-harvest, Regression model, Volume

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.