انتخاب ویژگی برمبنای الگوریتم بهینه سازی کلونی مورچگان و شبکه عصبی مصنوعی

  • سال انتشار: 1391
  • محل انتشار: پانزدهمین کنفرانس دانشجویی مهندسی برق ایران
  • کد COI اختصاصی: ISCEE15_067
  • زبان مقاله: فارسی
  • تعداد مشاهده: 1638
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

مسعود زارعی

دانشجوی کارشناسی ارشد کامپیوتر

حسن رضایی

استادیار دانشگاه سیستان و بلوچستان

چکیده

مساله انتخاب ویژگی درسالهای اخیر درحوزه داده کاوی و تشخیص الگو درهنگام مواجه شدن با مجموعه داده های با تعدادزیاد متغیر یا ویژگی به صورت گسترده مورد مطالعه قرار گرفته است تعدد ویژگیها باعث کندشدن سیستم های تشخیص الگو یا سیستمهای دسته بندی پایین آمدن کارایی و بالا رفتن هزینه ساخت چنین سیستم هایی می گردد دراین مقاله یکروش جدید برمبنای الگوریتم کلونی مورچگان و یادگیری شبکه های عصبی مصنوعی برای مساله انتخاب ویژگی ارایه میگردد الگوریتم پیشنهادی برروی تعدادی از مجموعه داده های معروف دراین حوزه اجرا شده است نتایج بیانگر کارایی بالای آن براساس دو معیار صحت دسته بندی و انتخاب کوچکترین مجموعه از ویژگیهای مهم به صورت همزمان است.

کلیدواژه ها

انتخاب ویژگی، کلونی مورچگان، شبکه های عصبی مصنوعی

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.