بهینه سازی مصرف انرژی در مکانیابی ماشین های مجازی در رایانش ابری با استفاده از الگوریتم بهینه سازی خفاش

سال انتشار: 1402
محل انتشار: ششمین کنفرانس بین المللی پژوهش های نوین در مهندسی برق، کامپیوتر، مکانیک و مکاترونیک در ایران و جهان اسلام
کد COI اختصاصی: ICECM06_049
زبان مقاله: فارسی
تعداد مشاهده: 1102

نویسندگان

دانشگاه آزاد اسلامی واحد بندر عباس، بندر عباس، ایران

چکیده

یکی از مهم ترین چالش های مراکز داده ای ابر، مصرف انرژی می باشد و این در حالی است که به طورمتوسط ۳۰ % ازسرورهای ابری در اکثر مواقع از ظرفیت ۱۰ تا ۱۵ درصد منابع استفاده میکنند. مسئله مکانیابی تعیین کننده ماشین های فیزیکیمیزبان برای اجرای ماشین های مجازی است که از لحاظ سطح دشواری در دسته مسائل NP-Hard قرار می گیرد. در این مقاله، کاهش مصرف انرژی و کاهش میزان اتلاف منابع با استفاده از الگوریتم های بهینه سازی خفاش مدنظر قرار داده شده است. مسئلهنگاشت مکانیابی ماشینهای مجازی به مراکز دادهای ابری به این صورت انجام می گردد که ماشین های فیزیکی موجود در مراکزدادهای به عنوان موقعیت الگوریتم بهینه سازی خفاش در نظر گرفته می شود. کیفیت ماشین فیزیکی از نظر قدرت عملیاتی و تواناجرایی بیان کننده کیفیت موقعیت خفاش می باشند. روش پیشنهادی پیادهسازی شده و نتایج حاصل بیانگر کیفیت مناسب روشپیشنهادی از نظر مصرف انرژی و تعداد مهاجرتهای ماشین مجازی در مقایسه با دو الگوریتم تکاملی مشابه و همچنین دو مورد ازبرترین مطالعات موجود در این زمینه می باشد.

کلیدواژه ها

مکان یابی ماشین های مجازی، محاسبات ابری، کاهش مصرف انرژی، الگوریتم بهینه سازی خفاش، الگوریتم های تکاملی

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.