روشی نوین جایابی برنامه های کاربردی اینترنت اشیاء در محیط رایانش لبه مبتنی بر الگوریتم بهینه سازی خفاش
- سال انتشار: 1402
- محل انتشار: ششمین کنفرانس بین المللی پژوهش های نوین در مهندسی برق، کامپیوتر، مکانیک و مکاترونیک در ایران و جهان اسلام
- کد COI اختصاصی: ICECM06_042
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 225
نویسندگان
گروه مهندسی کامپیوتر و فن آوری اطلاعات، دانشگاه فنی و حرفه ای دختران فاطمیه بندرعباس، بندرعباس، ایران
چکیده
اینترنت اشیاء (IoT) اتصال و ارتباط بین اشیاء موجود را امکان پذیر می کند که منجر به موج بی سابقه ای از داده های گستردهو متنوع میشود که به عنوان انفجار داده شناخته میشود. به طور معمول، رایانش ابری برای مدیریت این داده ها استفاده می شود. با اینحال، چالش هایی مانند افزایش تقاضای بلادرنگ، برنامه های کاربردی حساس به تاخیر و محدودیت های پهنای باند شبکه را نمی توانبه طور موثر تنها با رایانش ابری برطرف کرد. برای مقابله با این موضوع، محاسبات لبه به عنوان راه حلی مکمل برای رایانش ابریپیشنهاد شده است. رایانش لبه خدمات ابری را به لبه شبکه گسترش میدهد و ارتباطات و ذخیره سازی را به دستگاه های لبه و کاربراننهایی تسهیل میکند. هدف اصلی آن افزایش کاهش تاخیر، تحرک، پهنای باند شبکه، امنیت و حریم خصوصی است. برای استفادهکامل از مزایای محاسبات لبه، تحقیقات گسترده ای که طیف وسیعی از موضوعات را در بر می گیرد، ضروری است. یکی ازدغدغه های اساسی در محاسبات لبه، قرار دادن بهینه و کارآمد برنامه های IoT با هدف بهینه سازی یک یا چند هدف است. این مقاله یک رویکرد پیشرفته را برای استقرار برنامه های IoT در محیط محاسبات لبه، بر اساس الگوریتم خفاش معرفی میکند. نتایج تجربینشان میدهد که رویکرد پیشنهادی پارامتر تاخیر سرویس و هزینه کل را کاهش میدهد و تخصیص کانتینرها را بهبود می بخشد.کلیدواژه ها
رایانش مه، رایانش ابر، اینترنت اشیاء، جایابی برنامه های کاربردی، الگوریتم های بهینه سازیمقالات مرتبط جدید
- نگاهی به نقش اقتصاد سیاسی ایران در مدیریت مصرف انرژی
- مقایسه روشهای نورتابی شیمیایی رادیکال *CH و *OH در استخراجپاسخ دینامیکی شعله جریان متقابل
- مطالعه عددی اثر تحریک جریان ورودی بر عملکرد یک انژکتور هممحور برشی تحت شرایط گذربحرانی
- مطالعه ساختار شعله متان هیدروژن در مشعل پیچشی سیدنی با استفاده از مدل احتراقی حجمی
- مطالعه تجربی اثر احتراق جریان چرخشی غیر پیش مخلوط بر پایداری، شدت تابش نور و دینامیک شعله پروپان - اکسیژن/هوا
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.