CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

استفاده از تکنیک داده کاوی برای پیش بینی و تشخیص دیابت نوع در سالمندان

عنوان مقاله: استفاده از تکنیک داده کاوی برای پیش بینی و تشخیص دیابت نوع در سالمندان
شناسه ملی مقاله: ICECM06_036
منتشر شده در ششمین کنفرانس بین المللی پژوهش های نوین در مهندسی برق، کامپیوتر، مکانیک و مکاترونیک در ایران و جهان اسلام در سال 1402
مشخصات نویسندگان مقاله:

حسین صفری نیا - گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه فنی و حرفه ای، تهران، ایران
حمیدرضا یزدانی بلداجی - دانشجوی دوره کارشناسی، مهندسی نرم افزار، دانشکده فنی مهندسی شهرکرد، تهران، ایران

خلاصه مقاله:
دیابت یک بیماری رایج است که در سنین مختلف رشد پیدا می کند. بدن فرد دیابتی یا تولید انسولین ندارد یادر برابر انسولین مقاوم است. یک فرد دیابتی احتمال ابتلا به بیماری هایی نظیر بیماری قلبی، نارسایی کلیه رادارد. امروزه در علوم پزشکی روش های مدرن مبتنی بر داده کاوی برای پیش بینی، تشخیص زودرس، افزایشدقت و به دست آوردن نتایج مفید برای پیش بینی بیماری دیابت مورد استفاده قرار می گیرد. در این مقاله بامقایسه انواع روش های داده کاوی مانند ماشین بردار پشتیبان، درخت تصمیم و غیره و نقش آنها در پیش بینیاین بیماری را نشان می دهیم که الگوریتم ماشین بردار پشتیبان و ترکیب آن با الگوریتم های دیگر نقش مهمیدر پیش بینی این بیماری داشته است. همچنین برای پیش بینی بیماری دیابت به بررسی و تحلیل ویژگی هایمهم بیماری دیابت از جمله سن و شاخص توده بدنی، داده های مورداستفاده و ابزارهای مفید در آن پرداخته می شود.

کلمات کلیدی:
دیابت، داده کاوی، تکنیک های طبقه بندی

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/1708033/