Using Hidden Markov Model In Hierarchical Image Mining
- سال انتشار: 1391
- محل انتشار: پانزدهمین کنفرانس دانشجویی مهندسی برق ایران
- کد COI اختصاصی: ISCEE15_033
- زبان مقاله: انگلیسی
- تعداد مشاهده: 1872
نویسندگان
Faculty of Electrical, Computer and IT Engineering, Qazvin Azad University, Iran
Shahed University, Tehran, Iran,
MohammadReza Enaloui Chadegani
Faculty of Electrical, Computer and IT Engineering, Qazvin Azad University, Iran
چکیده
Study on image mining methods shows variety viewpoint of these methods to semantic recognition and perception of concepts in large image data bases.Decisive pattern is a combination of different low level feature values, which are unique and significant for describing a semantic concept. If an image includes patternof concept 1, surely it has concept1. Also if this image includes other patterns, so it has the concepts of thosepatterns. Decisive patterns of all the concepts of the hierarchical structure levels of data base are extracted; therefore all the concepts have unique patterns and rules. Rule bases obtainfrom combination of all of the rule base of each concept, then semantic concepts will classify using hierarchicalHidden Markov Model(HMM). Peruse on researches in image mining domain, demonstrates the challenge in the exact definition of image mining. One ofthe aims of this paper is to present a definition for image mining. Presented method can apply on multi concepts images, as inreality each image has some concepts. Experimental results on large databases with many concepts, shows that our approach is more effective than some previous onesکلیدواژه ها
Image mining, Data mining, Knowledge discovery, Semantic gap, Semantic image classifier,Hierarchical classification, Semantic rule baseمقالات مرتبط جدید
- سیستم تشخیص نفوذ در محیط رایانش ابری با استفاده از یادگیری ویژ گی
- کاهش هزینه تعمیراتی ماشین های سنگین از طریق بهبود الگوریتم درخت تصمیم با الگوریتم های انتخاب ویژگی Information Gain ،Correlation و SVM
- پردازش کوانتومی تصاویر پزشکی و تشخیص لبه آن با استفاده از الگوریتم QHED
- بررسی و مقایسه روشهای تشخیص اکانت های جعلی در شبکه های اجتماعی
- مکان یابی و مقدار بهینه منابع تولید پراکنده به منظورکاهش تلفات و بهبود انحراف ولتاژ شبکه نامتعادل توزیع
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.