بررسی روش های تشخیص نفوذ در شبکه با رویکردهای مبتنی بر هوش مصنوعی

  • سال انتشار: 1402
  • محل انتشار: سومین کنفرانس بین المللی مهندسی برق، کامپیوتر، مکانیک و هوش مصنوعی
  • کد COI اختصاصی: EECMAI03_029
  • زبان مقاله: فارسی
  • تعداد مشاهده: 161
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

امیر ازاد

گروه مهندسی کامپیوتر، موسسه آموزش عالی غیرانتفاعی عقیق شاهین شهر اصفهان ایران

امیر پولادخان

گروه مهندسی کامپیوتر، موسسه آموزش عالی غیرانتفاعی عقیق شاهین شهر اصفهان ایران

راضیه عسگرنژاد

گروه مهندسی کامپیوتر، موسسه آموزش عالی غیرانتفاعی عقیق شاهین شهر اصفهان ایران

چکیده

برای تشخیص و مقابله با نفوذ از طریق هوش مصنوعی راه کارهای متفاوتی وجود دارد ، یکی از این راه کارها تشخیصالگوهای نامتعارف می باشد که با تحلیل رفتار کاربران و فعالیت های سیستم م یتواند به دنبال الگوهای نامتعارف دررفتارهای افراد و سیستم ها باشد تا نفوذ های غیر مجاز را شناسایی نمود. یکی دیگر از روش های تشخیص ، استفادهاز سیستم های تشخیص تهدیدها است که برای مقابله با تهدیدات هوش مصنوعی، میتوان از سیستم های تشخیصتهدیدهای هوشمند استفاده کرد که قادر به تشخیص نفوذهای غیرمجاز هستند. راه کار دیگر استفاده از فناوریهایپیشرفته برای مقابله با حملات هوش مصنوعی است که میتوان از فناوری های پیشرفته مانند شبکه های عصبی،یادگیری ماشین و داده کاوی استفاده کرد تا درک بهتری از الگوهای حملات هوش مصنوعی بدست آورد و به طورخودکار نفوذهای غیرمجاز را شناسایی کرد.از روش های دیگر میتوان به سیاست های امنیتی اشاره کرد که برایجلوگیری از نفوذهای هوش مصنوعی، میتوان سیاست های امنیتی مشخصی را در سازمان ها اعمال کرد که شاملمحدود کردن دسترسی ها، بروزرسانی نرم افزارها و سیستم ها و ایجاد رمز عبورهای پیچیده باشد.به طور کلی، برای مقابله با نفوذهای هوش مصنوعی بهتر است از یک ترکیبی از روشهای بالا استفاده کرد تا به یکسیستم امنیتی قوی دست پیدا کرد.

کلیدواژه ها

تشخیص نفوذ ، شناسایی تهدیدات ، تحلیل و پردازش داده ، تشخیص تقلب ، مانیتورینگ امنیتی

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.