تاثیر پیش پردازش برای تشخیص بیماری اوتیسم با استفاده از روش ترکیبی
- سال انتشار: 1402
- محل انتشار: سومین کنفرانس بین المللی مهندسی برق، کامپیوتر، مکانیک و هوش مصنوعی
- کد COI اختصاصی: EECMAI03_019
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 294
نویسندگان
گروه مهندسی کامپیوتر، موسسه آموزش عالی عقیق شاهین شهر اصفهان، ایران
گروه مهندسی کامپیوتر، موسسه آموزش عالی عقیق شاهین شهر اصفهان، ایران
چکیده
بیماری که اخیرا بیشترین توجه دانشمندان را به خود جلب کرده است، اوتیسم است که شناخته شدهترین بیماری نیز هست. افراد در سنین مختلف ممکن است تحت تاثیر این بیماری قرار گیرند. همهمجموعه داده های موجود در حال حاضر برای تجزیه و تحلیل داده ها کیفیت پایینی دارند.طبقه بندی کننده های پایه تمرکز اصلی اکثر تحقیقات مرتبط هستند. در این مطالعه، ما یک مقایسه کاملرا پیشنهاد کردیم که از روش های پیش پردازش کارآمد و مجموعه ای برای افزایش تشخیص بیماریاوتیسم استفاده می کند. اطلاعات پرت و از دست رفته در مرحله پیش پردازش حل می شوند. روش هایگروه شامل کیسه بندی، انباشتن، تقویت و رای دادن است. دو فن آوری داده کاوی شناخته شده برایارزیابی مقایسه ها استفاده می شود. یافته های جمع آوری شده برای نشان دادن اینکه کار ما عملکرد طبقه بندی را از نظر دقت، یادآوری، دقت و F۱ در مقایسه با رویکردهای پایه بهبود می بخشد. بیشترین مقادیر معیارها در ۹۹.۹۹ ٪ به دست می آید.کلیدواژه ها
داده کاوی؛ پیش پردازش؛ بیماری اوتیسم؛ متا دسته بندهااطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.