شناسایی و واکاوی عوامل بروز اعمال ناایمن در فعالیت های پرستاری بر اساس سیستم تجزیه و تحلیل و طبقه بندی عوامل انسانی (HFACS) مطالعه موردی : بیمارستان هفتم تبر شهرستان دورود
- سال انتشار: 1402
- محل انتشار: اولین کنفرانس بین المللی دانشجویان بهداشت و علوم سلامت ایران
- کد COI اختصاصی: HEALTHCD01_008
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 336
نویسندگان
دکتری محیط زیست و مدیرگروه رشته مهندسی ایمنی، بهداشت و محیط زیست گرایش HSE، موسسه آموزش عالی غیرانتفاعی انرژی ساوه
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی HSE موسسه آموزش عالی غیردولتی غیرانتفاعی انرژی ساوه
چکیده
این مطالعه با هدف شناسایی و واکاوی عوامل بروز اعمال ناایمن در فعالیت های پرستاری بر اساس سیستم تجزیه و تحلیل وطبقه بندی عوامل انسانی (HFACS) به صورت مقطعی و توصیفی_-تحلیلی در بیمارستان هفتم تیر دورود صورت گرفت. تمامیوظایف پرستاران شناسایی و با استفاده از روش آنالیز سلسله مراتبی وظایف (HFACS) به زیر وظایف نقسیم و سپس با استفاده از روشHFACS مورد تجزیه و تحلیل قرارگرفته اند. پس از تجزیه و تحلیل ۱۲ وظیفه و ۴۸ زیر وظیفه شناسایی شد. بیشترین تعداد خطایشناسایی شده مربوط به وظیفه اجرای دستورات دارویی با ۵۳ خطا و کمترین تعداد خطای شناسایی شده مربوط به وظیفه مسئولیتنجهیز ات با ۲۰ خطا است. در کل ۴۰۹ خطا شناسایی شده است. خطاهای شناسایی شده در سطوح چهارگانه روش HFACS نشان دادکه بیشترین خطاها مربوط به سطح اول یعنی خطاهای ناشی از اعمال نالیمن با ۳۷.۱۵ درصد می باشند که در این سطح، زیرگروه"تخلف" با ۱۳.۹۳ درصد بیشترین فراوانی را دارد. در سطح ۲ زیرگروه "محیط فیزیکی" با ۷.۰۹ درصد و در سطح ۳ زیرگروه"نظارت ناکافی" با ۱۲.۷۱ درصد بیشتریت فراوانی را دارد، بررسی ها نشان از این دارد که عدم نظارت کافی مسئولان، عدم آموزشکافی، درخواست کار بیش از ظرفیت فیزیکی افراد از عوامل تاثیر گذار در نظارت ناکافی بودند. در سطح ۴ زیرگروه "مدیریتمنابع" با ۹.۲۹ درصد دارای بیشترین تعد اد تکرار در سطح مذکور است. نتایج این مطالعه نشان می د هند که اعمال ناایمن سهم عمده ایاز خطاها را به خود اختصاص داده اند که می بایست اولویت راه کارهای کنترلی برای این نوع خطاها در نظر گرفته تا از بروز ایننوع خطاها جلوگیری شود.کلیدواژه ها
اعمال ناایمن، قابلیت اطمینان انسان، HFACSمقالات مرتبط جدید
- The Integration Of Human Expertise And Robotic Precision In Modern Surgery: An Evidence-Based Synthesis
- Applications Of Artificial Intelligence For Prediction, Diagnosis And Treatment Selection In Cardiovascular Diseases: A Narrative Review
- ارزیابی دز موثر ژنتیکی ناشی از پرتوگیری های پزشکی با شبیه سازی مونت کارلو: یک رویکرد نوین برای پیش بینی اثرات ژنتیکی و بهبود دقت اندازه گیری ها
- بررسی علل ترس از جراحی(مطالعه کیفی دلایل)
- مروری بر کاربردهای فناوری نانو در حوزه پزشکی
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.