پوشش گیاهی شهر مشهد و برآورد همبستگی مکانی آن با قیمت گذاری زمینها در GIS

  • سال انتشار: 1401
  • محل انتشار: دومین همایش ملی رقابت پذیری و آینده تحولات شهری
  • کد COI اختصاصی: IGUPA02_025
  • زبان مقاله: فارسی
  • تعداد مشاهده: 142
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

فالح حسن علی

دانشجوی کارشناسی ارشد سیستم اطلاعات مکانی (GIS)، دانشکده مهندسی، دانشگاه فردوسی مشهد، مشهد، ایران.

روزبه شاد

دانشیار گروه مهندسی عمران، دانشکده مهندسی، دانشگاه فردوسی مشهد، مشهد، ایران.

مرجان قائمی

استاد مدعو مهندسی عمران. دانشکده مهندسی. دانشگاه فردوسی مشهد.

حسین اعتمادفرد

استادیار گروه مهندسی عمران، دانشکده مهندسی، دانشگاه فردوسی مشهد، مشهد، ایران.

چکیده

قیمت زمین از عوامل مختلفی تاثیر پذیرفته و همچنین تاثیر زیادی بر وضعیت اقتصادی، اجتماعی، توسعه شهر، محیطزیست، آلودگی هوا و نظیر آن دارد. الگوی استفاده و قیمت زمین میتواند بهعنوان شاخصهای مهم در فرآیندهایی مانند بررسی پراکندگی کاربریهای شهری مورداستفاده قرار میگیرند. شاخص پوشش گیاهی ازجمله عوامل موثر بر کنترلکننده های انواع آلودگیهای هوا میباشد که بر کیفیت زندگی مردم تاثیر دارند. لذا هدف این تحقیق بررسی توزیع مکانی قیمت زمین و عوامل موثر بر آن با تاکید بر شاخص پوشش گیاهی در شهر مشهد میباشد. این مقاله از نوع مطالعات توصیفی تحلیلی به حساب میآید وهدف آن بررسی توزیع فضایی قیمت مسکن و شناسایی تاثیر پوشش گیاهی (متغیر مستقل) برقیمت زمین (متغیروابسته) است. در این پژوهش برای توزیع فضایی قیمت زمین و شاخص پوشش گیاهی از تحلیل نزدیکترین همسایه و تحلیل همبستگی فضایی موران استفاده شد و در تحلیل مکانی قیمت زمین از رابطه بین قیمت زمین با شاخص پوشش گیاهی که از تصاویر ماهوارهای استخراج شده استفاده شد و با استفاده از دوتکنیک رگرسیون حداقل مربعات معمولی ورگرسیون وزنی جغرافیایی سعی در مدلسازی و تحلیل قیمت زمین شده است. که نتایج قیمت زمین بر اساس شاخصهای نزدیکترین همسایه و شاخص موران نشاندهنده خوشهای بودن توزیع قیمت در شهر مشهد میباشد و پراکندگی مساحت اراضی سبز استخراج شده از شاخص پوشش گیاهی بر اساس نزدیکترین همسایه خوشهای و بر اساس شاخص موران تصادفی بوده و نتایج کلی مدلسازی OLS و GWR نشان دهنده عدم توزیع نرمال مقادیر باقی مانده میان قیمت زمین و شاخص پوشش گیاهی بوده است و همچنین میزان همبستگی میان قیمت زمین و متغییرهای مستقل کم و در بیشتر پارسلها نزدیک به صفر بوده است.

کلیدواژه ها

رگرسیون موزون جغرافیایی، نزدیکترین همسایه، موران، تحلیل فضایی، رگرسیون حداقل مربعات معمولی

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.