Scientometric study on AI-based medical sciences in Iran
- سال انتشار: 1402
- محل انتشار: اولین کنگره بین المللی هوش مصنوعی در علوم پزشکی
- کد COI اختصاصی: AIMS01_255
- زبان مقاله: انگلیسی
- تعداد مشاهده: 209
نویسندگان
Infectious Diseases Research Center, Gonabad University of medical sciences, Gonabad, Iran
چکیده
Background: In recent decades, there has been a significant increase in the use of Artificial Intelligence(AI) in the field of health and medicine. This trend has captured the attention of researchersworldwide. The objective of this article is to explore the current state of research on AI-basedmedical sciences in Iran.Methods: This scientometric study on scientific publications related to AI-based medical sciencesin Iran were carried out through the review in Pubmed till November ۲, ۲۰۲۲. In this regard, thenumber of articles, and international collaboration, and the frequently used terms were assessedand mapped by Bibliometrix R package.Results: ۶۹۲ documents about AI-based medical sciences by Iran indexed in Pubmed have increasingtrend steadily. The majority of documents was original and review articles. The mostcollaborative country was USA, Canada and China. Thematic map analysis showed, theme suchas “Algorithms”, ‘’Humans’ and “computational\ biology/methods”, are well developed and capableof structuring the research field. Themes such as “Artificial intelligence” and “environmentalmonitoring” are the basics and are very important for the field’s development. Themessuch as “molecular models” and “clinical competence” have developed internal bonds but still ofmarginal contribution to the development. The themes, “Social Media” and “water” appears tobe emerging.Conclusion: The scientific publication of AI-based medical sciences in Iran are growing andprogressing, and this area include wide research areas. The results of this study can be useful forresearch policy makers and researchers in order to determine the priorities and research decisions.کلیدواژه ها
Scientific Publications, Scientometrics, Artificial Intelligence, Medicalمقالات مرتبط جدید
- یادگیری بازنمایی بصری متضاد مبتنی بر رویکردهای تعاملی و تخاصمی
- هوشمندسازی مدارس
- هوش مصنوعی و تحلیل بقا برای پیش بینی طول عمر حرفهای بازیکنان بسکتبال NBA با استفاده از دادههای پزشکی و عملکردی
- هوش مصنوعی در سیستم های قدرت
- هوش مصنوعی در خدمت تاریخ: بازخوانی سنگ نبشته های تخت جمشید با بهره گیری از فناوریهای تشخیص نوشتار و تحلیل زبان
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.