Investigating the relationship between laboratory elements and factors affecting stress levels by using data mining
- سال انتشار: 1402
- محل انتشار: اولین کنگره بین المللی هوش مصنوعی در علوم پزشکی
- کد COI اختصاصی: AIMS01_024
- زبان مقاله: انگلیسی
- تعداد مشاهده: 190
نویسندگان
Shahrekord university of medical science/ health information management, Iran
Shahrekord university of medical science/ health information management, Iran
Shahrekord university of medical science/ health information management, Iran
چکیده
Background and aims: considering the epidemic of stress in the society and the importance ofidentifying relevant and effective factors in this field, this research aims to identify laboratoryelements and their relationship with other factors influencing the stress level of people using theApriori algorithm of the association rules method of data mining.Method: In this study, the laboratory data of ۳۴۷۰ people referred to Shahrekord Cohort ResearchCenter were used. After data preparation and pre-processing, by using Apriori algorithm, variousmodels were applied and finally the rules that expressed the effective factors and laboratory elementson high level of stress among people were extract and analyzed.Results: The findings show that people with SBP and blood urea higher than normal or peoplewith MCH less than ۲۶, neutrophil less than ۳۹, lymphocyte less than ۳۳ and have fasting bloodsugar higher than normal, they experience high level of stress.Conclusion: The results show that by investigating the laboratory elements, it’s possible to examineanalyze the stress level of people in the society and care and therapeutic measures were usedat the necessary time.کلیدواژه ها
Stress, Data Mining, Association rules, Laboratory elementمقالات مرتبط جدید
- کاربرد شبکه های عصبی گراف در شبکه های هوشمند برق: یک مرور جامع بر تشخیص و پیش بینی خطا
- Enhanced Residual Attention CNN with Squeeze-and-Excitation Blocks for Brain Tumor MRI Classification
- ارزیابی روشهای تعبیهی گره برای تشخیص جوامع ساختاری در شبکه های فاقد ویژگی
- بهبود رمزگشای استاندارد JPEG AI در نرخ بیت پایین با استفاده از فیلتر عصبی E-Net
- طبقه بندی بهینه اهداف سونار از طریق همجوشی تصمیم گیری پیشرفته مبتنی بر اتوماتای یادگیر فازی
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.