سیستم های اتوماتیک تشخیص ریزش‌های نفتی از طریق تصاویر SAR

  • سال انتشار: 1391
  • محل انتشار: ششمین همایش ملی و نمایشگاه تخصصی مهندسی محیط زیست
  • کد COI اختصاصی: CEE06_628
  • زبان مقاله: فارسی
  • تعداد مشاهده: 1264
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

حسین کمیلیان

دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه مهندسی محیط زیست، دانشکده مهندسی عمرا

حسین گنجی دوست

استاد گروه مهندسی محیط زیست، دانشکده مهندسی عمران و محیط زیست، دا

علی اکبر نوروزی

عضو هیئت علمی پژوهشکده حفاظت خاک و آبخیزداری

چکیده

ریزش‌های نفتی در پهنه های آبی موجب بروز اثرات سوء زیستی و اقتصادی می گردد. پیگیری و موشکافی مردم و رسانه‌ها که از پیامدهای جدی این حوادث است، تعیین مکان و وسعت آلودگی را اضطرار‌ی‌تر می‌سازد. با به کمک گرفتن از تکنیک‌های پیشرفته‌ سنجش از دور، می‌توان آلودگی نفتی را به طور مداوم و در تمام ساعات روز پایش نمود. تیم‌های واکنش به بحران با دانستن مکان لکه‌‌ نفتی و چگونگی پخش آن در سطح پهنه‌ آبی، به شکل مؤثرتری برای مواجهه‌ با این رویداد برنامه‌ریزی و عملیات انجام می‌دهند و بدین گونه به سمت کمینه نمودن اثرات آلودگی ایجاد شده حرکت می‌نمایند. پرکاربردترین سنسور در پایش ریزش‌‌های نفتی، SAR است. برخلاف سنجش از دور اپتیک، SAR مستقل از شرایط آب و هوایی و روشنایی خورشید است بنابراین تصاویر SAR ، در طول شبانه روز و تحت پوشش ابر کارایی دارند. الگوریتم‌های ریزش نفتی که با تصاویر SAR کار می‌کنند، چارچوب مورد نیاز را در سه بخش 1) تشخیص نواحی تیره، 2) استخراج خصیصه‌های نواحی تیره‌ی انتخاب شده و 3) طبقه‌بندی ریزش نفتی و پدیده‌های مشابه عنوان می کنند که در این پژوهش شرحی از روش کار و ساختار این سیستم ها آمده است.

کلیدواژه ها

ریزش نفتی، تصاویر SAR، سیستم ‌های اتوماتیک تشخیص، استخراج خصیصه، طبقه‌بندی

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.