استفاده از شبکه عصبی مصنوعی برای مدلسازی تاثیر عملیات پلاسمای دمای پایین بر احیاء مخلوط Fe۲O۳ وCuO
- سال انتشار: 1398
- محل انتشار: نخستین همایش فناوری های نوین در انرژی و مواد
- کد COI اختصاصی: ATEMCONF01_063
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 96
نویسندگان
گروه فیزیک، واحد تهران جنوب، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران
گروه فیزیک، واحد تهران جنوب، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران
چکیده
در این مقاله از روش شبکه عصبی برای درک اثرات پلاسما بر میزان احیاء اکسید مس و اکسید آهن استفاده شد. در این روش پنج پارامتر پلاسما، دما، فشار، دوره های زمانی، کاهش وزن در طول احیاء و نسبت مخلوط اکسیدهای مس و آهن به عنوان متغیرهای ورودی و میزان احیاء به عنوان متغیر خروجی در نظر گرفته شد. توانایی یادگیری و قابلیت پیش بینی در مدل های شبکه عصبی به عنوان معیارهای عملکرد مقایسه شد. در ساختار شبکه عصبی تعداد لایه ها و نرون بهینه شدند. نتایج آزمایشهای تجربی نشان داد که مدل شبکه عصبی می تواند عملکرد فرآیند عمل آوری با پلاسما را با دقت مناسب پیش بینی کند. بنابراین، می توان نتیجه گرفت که شبکه عصبی مصنوعی ابزار با ارزشی برای ارزیابی، درک و پیش بینی میزان احیاء مخلوط Fe۲O۳ وCuO توسط پلاسما است.کلیدواژه ها
مدلسازی، پلاسمای سرد، Fe۲O۳ وCuO، شبکه عصبی مصنوعیمقالات مرتبط جدید
- بررسی و تحلیل روندهای زیست محیطی در ۲۰ سال آینده بر محیط دفاعی آینده
- رفتار زیست محیطی، سلامت معنوی و حقوق شهروندی(دانش آموزان پسر و دختر مقطع متوسطه دوم نوشهر-۱۴۰۲)
- The use of polycaprolactone and chitosan scaffoldsfor the production of biodegradable plastic
- نقش زبان برنامه نویسی در کاهش خسارات ناشی از زمین لغزش
- ارزیابی خواص اپتیکی سایه انداز متحرک داخلی بر مصرف انرژی
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.