پیش بینی خواص ساختاری فیلم های نازک اکسید مس (CuO) تولید شده با اسپری پایرولیزیز توسط شبکه عصبی مصنوعی

سال انتشار: 1398
محل انتشار: نخستین همایش فناوری های نوین در انرژی و مواد
کد COI اختصاصی: ATEMCONF01_062
زبان مقاله: فارسی
تعداد مشاهده: 78

نویسندگان

استادیار، گروه فیزیک، واحد تهران جنوب، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران

چکیده

در این تحقیق شبکه عصبی مصنوعی برای پیش بینی و مدلسازی خواص ساختاری فیلم های نازک اکسید مس بکار گرفته شده است. از طریق ایجاد فرآیند یادگیری مدل, قادر به درک ارتباط بین پارامترهای ورودی و خروجی خواهیم شد. چنین ارتباطی می تواند به عنوان یک مکانیسم هوشمند توسعه یابد و به تصمیم گیرندگان برای تنظیم پارامترهای کنترل مربوطه در فرآیند تولید فیلم نازک کمک کند. با توجه به پیچیدگی و غیرخطی بودن خواص ساختاری فیلم های اکسید مس، مدل شبکه عصبی مصنوعی (ANN) برای پیش بینی و محاسبه ضخامت فیلم با تغییرات دمای زیر لایه استفاده شده است. تعداد لایه ها و نورون ها در ساختار شبکه عصبی بهینه شده اند. در میان ساختارهای مختلف، شبکه عصبی پس انتشار خطا با تابع فعال سازی لوگ سیگموئید به عنوان بهترین ساختار تعیین شده است. نتایج شبیه سازی نشان داده است که مدل شبکه عصبی مصنوعی یک مدل پیش بینی معتبر برای مطالعه خواص ساختاری فیلم های نازک اکسید مس است.

کلیدواژه ها

خواص ساختاری، فیلم های نازک اکسید مس ( CuO)، اسپری پایرولیزیز، شبکه عصبی مصنوعی

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.