مروری بر اقتصاد سنجی و تحلیل رگرسیون و ارتباط با بازاریابی
- سال انتشار: 1402
- محل انتشار: سومین کنفرانس بین المللی یافته های پژوهشی در علوم پایه و علوم مهندسی
- کد COI اختصاصی: ENGCONGE03_005
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 613
نویسندگان
ریاضی صنعتی، دانشکده علوم ریاضی، دانشگاه صنعتی شریف، ایران
چکیده
اگرچه بسیاری از روشهای اقتصادسنجی کاربرد مدلهای آماری را بیان می کنند، اما بعضی شاخصه های خاص داده هایاقتصادی سبب تمایز اقتصادسنجی از سایر شاخه های آمار میشود. داده های اقتصادی عمدتا مبنی بر مشاهده هستند و نهبه دست آمده از آزمایش های کنترل شده. از آنجا که واحدهای اقتصادی در تعامل با یکدیگر عمل می کنند، داده هایمشاهده شده نشان از یک تعادل اقتصادی پیچیده هستند و نه ناشی از یک رفتار ساده ارتباطی ناشی از تقدم یا تکنولوژی. ازاین رو اقتصادسنجی روشهایی برای شناسایی و تخمین مدلهای با چند مجهول را ایجاد می کند، بنابراین هدف از اینمطالعه مروری بر اقتصاد سنجی و تحلیل رگرسیون و ارتباط با بازاریابی بود. این مطالعه در سال ۱۴۰۲ با مرور منابع و پایاننامه های منتشر شده و در دسترس داخلی مرتبط با اقتصاد سنجی و جستجو در بانک های اطلاعاتی نورمکز، مگایران و گنجبا کلید واژه های اقتصاد سنجی، تحلیل رگرسیون و بازاریابی انجام گردید.از استدلال اقتصادی برای انتخاب مدل استفادهنمی کنند، به ویژه برای تصمیم گیری در مورد اینکه کدام متغیرها در یک رگرسیون قرار دارند. در بعضی موارد، متغیرهایاقتصادی به صورت تجربی نمی توانند به عنوان درمان هایی که به طور تصادفی به افراد اختصاص داده می شوند دستکاریشوند. در چنین مواردی، اقتصاددانان به مطالعات مشاهده ای متکی هستند، که اغلب با استفاده از مجموعه داده ها با بسیاریاز متغیرهای کاملا مرتبط و در نتیجه تعداد زیادی از مدل ها با توانایی توضیحی مشابه اما متغیرهای مختلف و برآوردرگرسیون ایجاد می شود. مانند سایر اشکال تجزیه و تحلیل آماری، مدل های اقتصاد سنجی به شدت مشخص ممکن استیک رابطه مبهم را نشان دهند که در آن دو متغیر با هم ارتباط دارند اما از نظر علت نامربوط هستند. برخی از اقتصادداناننمی توانند تخمین های اندازه اثرات (جدا از اهمیت آماری) را گزارش دهند و در مورد اهمیت اقتصادی آنها بحث کنند.کلیدواژه ها
اقتصاد سنجی، تحلیل رگرسیون و بازاریابیمقالات مرتبط جدید
- آینده نظام آموزشی در عصر هوش مصنوعی
- کاربرد الگوریتمهای فراابتکاری ترکیبی در پیشبینی بار شبکه های هوشمند
- واکاوی ظرفیت سنجی مسئولیت حقوقی هوش مصنوعی در پرتو قوانین داخلی و بین المللی
- Design and Optimization of Catalysts with Multi-Objective Optimization Algorithms Based on Artificial Intelligence
- Enhancing Synchronizability in Identical Chaotic Complex Networks: Application of Genetic Algorithms for Edge Rewiring
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.