An Intelligent Fuzzy System for Diabetes Disease Detection using Harris Hawks Optimization

سال انتشار: 1402
محل انتشار: مجله هوش مصنوعی و داده کاوی، دوره: 11، شماره: 2
کد COI اختصاصی: JR_JADM-11-2_002
زبان مقاله: انگلیسی
تعداد مشاهده: 108

نویسندگان

Department of Computer Science, Faculty of Mathematics and Computer, Shahid Bahonar University of Kerman, Kerman, Iran.

چکیده

This paper proposed a fuzzy expert system for diagnosing diabetes. In the proposed method, at first, the fuzzy rules are generated based on the Pima Indians Diabetes Database (PIDD) and then the fuzzy membership functions are tuned using the Harris Hawks optimization (HHO). The experimental data set, PIDD with the age group from ۲۵-۳۰ is initially processed and the crisp values are converted into fuzzy values in the stage of fuzzification. The improved fuzzy expert system increases the classification accuracy which outperforms several famous methods for diabetes disease diagnosis. The HHO algorithm is applied to tune fuzzy membership functions to determine the best range for fuzzy membership functions and increase the accuracy of fuzzy rule classification. The experimental results in terms of accuracy, sensitivity, and specificity prove that the proposed expert system has a higher ability than other data mining models in diagnosing diabetes.

کلیدواژه ها

Fuzzy Expert System, Harris Hawks Optimization, Membership functions, Diabetes

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.