اثرگذاری تغییرات آب و هوایی در پیش بینی مصرف ماهانه آب شرب منطقه سیستان با استفاده از الگوریتم کرم شب تاب
- سال انتشار: 1402
- محل انتشار: فصلنامه مخاطرات محیط طبیعی، دوره: 12، شماره: 37
- کد COI اختصاصی: JR_JNEH-12-37_005
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 205
نویسندگان
استادیار گروه اقتصاد کشاورزی، پژوهشکده کشاورزی، پژوهشگاه زابل، زابل
دانشیار اقتصاد کشاورزی، دانشگاه سیستان و بلوچستان، زاهدان
چکیده
کمبود آب به یک معضل نگران کننده برای بسیاری از شهرهای جهان تبدیل شده است. پیش بینی تقاضای آب به سیاست گذاران و تامین کنندگان آب کمک می کند تا تعادل بین عرضه و تقاضای منابع آب شهری را حفظ کنند و در نتیجه از هدر رفت و کمبود آب جلوگیری شود. پیش بینی مصرف آب شهری تاثیر قابل توجهی در مدیریت کارآمد آب شهری در شهرهای مناطق خشک دارد به ویژه زمانی که پیامدهای تغییرات آب و هوایی در نظر گرفته شوند. در این پژوهش از پنج الگوریتم کرم شب تاب برای تخمین میزان مصرف آب شرب در منطقه سیستان برای سال های ۱۳۸۵- ۱۳۹۹ استفاده شده و با هم مقایسه شدند. از داده های سال ۱۳۸۵ تا ۱۳۹۴ جهت آموزش و یاد گیری و یافتن وزن بهینه مدل استفاده شد و از باقیمانده دادهها از سال۱۳۹۴ تا ۱۳۹۶ جهت آزمون مدل استفاده شد. نتایج مدل نشان داد ۵ مدل مختلف الگوریتم کرم شبتاب میتوانند جواب های محتملی بدست دهند در مدل نمایی و هیبرید میانگین خطای نسبی در الگوریتم NDFA (New dynamic firefly alghorithm)، ۱۹/۰ میباشد که کمترین میزان خطای نسبی را در بین دیگر الگوریتمها دارد و در مدل خطی نیز الگوریتم VSSFA (Variable Step Size Firefly Algorithm) با میانگین خطای نسبی ۱۹۶/۰ کمترین میزان خطای نسبی را دارد. بنابراین مدل نمایی و روش NDFA کارایی بهتری نسبت به دیگر مدلها و الگوریتمها دارد. و دقت پیش بینی آن بالای ۸۱% میباشد. پس از اطمینان از دقت الگوریتم میزان مصرف آب شرب برای سالهای ۱۴۰۲، ۱۴۰۳ و ۱۴۰۴ پیش بینی شد. نتایج حاصل نشان داد اوج مصرف در ماههای تیر و مرداد میباشد و کل مصرف در سال ۱۴۰۲، ۱۴۰۳ و ۱۴۰۴ به ترتیب برابر۷۲۹۳، ۷۵۵۸ و ۷۶۷۴ هزار متر مکعب میباشد.کلیدواژه ها
الگوریتم فراابتکاری, پیش&rlm, بینی, مصرف آب, شرایط اقلیمیاطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.