طراحی الگوی بازار نفت و مقایسه پیش بینی های قیمت نفت خام

  • سال انتشار: 1401
  • محل انتشار: فصلنامه تحقیقات مدلسازی اقتصادی، دوره: 13، شماره: 47
  • کد COI اختصاصی: JR_JEMR-13-47_003
  • زبان مقاله: فارسی
  • تعداد مشاهده: 163
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

نوید سالک

AllamEh Tabatabaei University

مرتضی خورسندی

AllamEh Tabatabaei University

چکیده

قیمت نفت خام از عوامل موثر بر شاخص های اقتصادی می باشد. از این رو پیش بینی قیمت نفت همواره مورد بحث اقتصاددانان بوده است. در این پژوهش به منظور پیش بینی قیمت نفت، بر اساس نظریه رقابتی مک اوی، تاثیر کلیه متغیرهای موثر بر عرضه و تقاضای نفت خام بررسی و با استفاده از سیستم معادلات همزمان و روش های آماری مرسوم، معادلات عرضه و تقاضا برآورد گردید. سپس با فرض برابری عرضه و تقاضای نفت در بلندمدت، کشش های بلندمدت عرضه و تقاضای نفت نسبت به هریک از متغیرهای موجود در مدل استخراج گردید. محاسبات نشان داد بیشترین تاثیر بر قیمت نفت را تولید ناخالص داخلی جهان با کشش تقاضای ۶۰۳۹/۰ و کمترین تاثیر را تنش های نظامی و امنیتی جهان با کشش تقاضای ۰۱۱۰/۰- دارند. پس از برآورد الگو به مقایسه دقت پیش بینی سه روش تلفیقی شامل شبکه عصبی و سیستم معادلات همزمان، آریما و سیستم معادلات همزمان، شبکه عصبی و آریما و سیستم معادلات همزمان با روش های مرسوم و تک متغیره شبکه عصبی و آریما پرداخته شد. نتایج بیانگر آن بود که روش تلفیقی آریما و سیستم معادلات همزمان در پیش بینی ۵ ساله و روش تلفیقی شبکه عصبی و آریما و سیستم معادلات همزمان در پیش بینی ۱۰ ساله از قدرت پیش بینی کنندگی بهتری نسبت به روش های مرسوم و تک متغیره شبکه عصبی و آریما برخوردار می باشند.

کلیدواژه ها

Crude Oil Price, Price Prediction, Neural Network, ARIMA, System of Simultaneous Equations, قیمت نفت خام, پیش بینی قیمت, شبکه عصبی, آریما, سیستم معادلات همزمان

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.