کاربرد الگوریتم K-Star در پیش بینی تراز آب زیرزمینی (مطالعه موردی: دشت آسپاس)

  • سال انتشار: 1402
  • محل انتشار: نشریه آبیاری و زهکشی ایران، دوره: 17، شماره: 2
  • کد COI اختصاصی: JR_IDJ-17-2_009
  • زبان مقاله: فارسی
  • تعداد مشاهده: 183
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

نوید راهنما

دانشگاه شهید چمران اهواز

حیدر زارعی

گروه هیدرلوژی و منابع آب، دانشکده مهندسی علوم آب، دانشگاه شهید چمران اهواز، ایران

فرشاد احمدی

استادیار دانشگاه شهید چمران اهواز

چکیده

در این مطالعه تراز سطح آب زیرزمینی دشت آسپاس واقع در شمال غربی حوضه آبریز دریاچه های طشک-بختگان مهارلو در استان فارس با استفاده از داده های ۳۹ پیزومتر در محدوده آبخوان در دوره آماری ۹۶-۱۳۸۰ شبیه سازی شد. در این خصوص از دو مدل K-Star و ANN با تاخیرهای ۱، ۲ و ۳ در دو فاز آموزش و آزمایش استفاده شد. مدل ANN در این مطالعه علاوه بر تاخیرهای یاد شده با تعداد لایه پنهان و نورون متفاوت نیز مورد بررسی قرار گرفت. با توجه به افت و نوسانات سطح آب زیرزمینی در دوره آماری یاد شده، آبخوان مورد مطالعه به ۴ منطقه a، b، c و d تقسیم شد. نتایج شبیه سازی تراز سطح آب زیرزمینی در منطقه a نشان داد که مدل K-Star با ۲ تاخیر در این منطقه عملکرد بهتری نسبت به مدل ANN در تاخیرهای مختلف داشته است. اما در سه منطقه دیگر مدل ANN با تاخیر ۱ بهترین عملکرد را ارائه کرده است. مدل ANN با ۲ لایه پنهان و ۴ نورون در منطقه b، با ۲ لایه پنهان و ۶ نورون در منطقه c و با ۴ لایه پنهان و ۵ نورون در منطقه d بهترین الگو برای شبیه سازی مقادیر تراز سطح آب زیرزمینی معرفی شدند. به طور متوسط الگوهای برتر معرفی شده در مناطق b، c و d توانستند میزان خطا را نسبت به مدل K-Star به ترتیب حدود ۵۷، ۴۲ و ۸۱ درصد بهبود بخشند. عملکرد ضعیف مدل K-Star در دو منطقه b و d نیز به وضوح قابل مشاهده می باشد. به طور کلی نتایج نشان داد که تاخیر ۱ مدل ANN در مناطق سه گانه b، c و d با تعداد لایه پنهان و نرون های مختلف بهترین عملکرد را در شبیه سازی مقادیر تراز سطح ایستابی داشته است.

کلیدواژه ها

افت سالانه, پیزومتر, شبکه عصبی مصنوعی, مدل K-Star, نوسان آب زیرزمینی

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.