پیش بینی مقدار نیاز آب شهری با استفاده از مدل شبکه عصبی مصنوعی (مطالعه موردی: شهر نجف آباد در استان اصفهان)

سال انتشار: 1401
محل انتشار: بیست و یکمین کنفرانس ملی هیدرولیک ایران
کد COI اختصاصی: IHC21_041
زبان مقاله: فارسی
تعداد مشاهده: 238

نویسندگان

فارغ التحصیل کارشناسی ارشد مهندسی عمران گرایش مهندسی و مدیریت منابع آب دانشگاه اصفهان

دانشیار دانشکده عمران و حمل و نقل دانشگاه اصفهان

چکیده

ارتقاء سطح کیفی زندگی ساکنین شهرها به بهره مندی از زیرساخت شهری با کیفیت بالا، به منظور تامین نیازهای روزانه، وابسته می باشد. شبکه آبرسانی شهری یکی از اساسی ترین زیرساخت های شهری برای سرویس دهی مطلوب در طول دوره طرح است. در این راستا، تعیین میزان نیاز آب شهری لازم و ضروری می باشد. در این تحقیق از مدل شبکه عصبی مصنوعی (ANN) به منظور پیش بینی آن استفاده شده است. به عنوان مطالعه موردی، شهر نجف آباد در استان اصفهان انتختب شده است. بدین منظور، ابتدا با تعیین ضریب همبستگی پیرسون برای داده ها شامل داده های دما، بارش، رطوبت و مقدار آب تولیدی روزانه از ابتدای سال ۹۴ تا پایان سال ۹۸، بهترین مجموعه از داده های ورودی انتخاب شده است. بررسی نتایج آماری نشان داد که مدل شبکه عصبی مصنوعی عملکرد قابل قبولی در پیش بینی مقدار نیاز ماهانه آب شهری دارد. به عبارت دیگر، مقدار شاخص های آماری NSE "RMSE و R۲ برای داده های آموزش برابر با ۲۷۳۷/۹۷ میلیون تر مکعب، ۰/۸۶ و ۰/۸۶ و برای داده های آزمایش برابر با ۴۰۰۶/۵۸ میلیون مترمکعب، ۰/۷۱ و ۰/۷۲ حاصل می شود.

کلیدواژه ها

پیش بینی، نیاز آبی، شبکه عصبی مصنوعی، ضریب همبستگی پیرسون، شهر نجف آباد

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.