پیش بینی تقاضای کوتاه مدت آب شهری با استفاده از شبکه های عصبی بازگشتی
- سال انتشار: 1401
- محل انتشار: بیست و یکمین کنفرانس ملی هیدرولیک ایران
- کد COI اختصاصی: IHC21_025
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 160
نویسندگان
دانشجوی دکتری مهندسی عمران مدیریت منابع آب، دانشگاه شهید چمران اهواز
استاد دانشکده مهندسی عمران و معماری، دانشگاه شهید چمران اهواز
دانشیار دانشکده عمران و معماری، دانشگاه شهید چمران اهواز
چکیده
یکی از الزامات مدیریت شبکه های توزیع آب شهری، پیش بینی میزان تقاضای کوتاه مدت آب برای یک شبانه روز در بازه ساعتی می باشد. تقاضای آب دارای ماهیت سری زمانی و الگویی با ساختار پیچیده بوده و تابعی از عوامل فراوان می باشد که شبکه های عصبی عمیق می توانند گزینه مناسبی جهت استخراج این الگوی پیچیده باشند. در این مطالعه از شبکه های عصبی LSTM و GRU که از شبکه های عصبی عمیق و جزء شبکه های عصبی بازگشتی می باشند، جهت پیش بینی میزان تقاضای کوتاه مدت آب استفاده شده و نتایج آنها با یکدیگر مقایسه گردیدند. تنظیم ابر پارامترها جهت رسیدن به معماری بهینه با سعی و خطا انجام شده و مدلها در بستر نرم افزاری تنسورفلو و کتابخانه کراس در پایتون پیاده سازی گردیدند. نتایج شاخص های ارزیابی در این مدلها نشان داد که شبکه عصبی GRU با خطای پیش بینی ۳.۷۸% با دقتی بالاتر نسبت به شبکه عصبی LSTM (با خطای ۴.۱۶%)، تقاضای کوتاه مدت آب در بازه ساعتی را پیش بینی می نماید.کلیدواژه ها
شبکه عصبی LSTM، شبکه عصبی GRU، پیش بینی تقاضای کوتاه مدت آب شهری، شبکه عصبی عمیق، شبکه عصبی بازگشتی، شبکه توزیع آب شهریمقالات مرتبط جدید
- بررسی عملکرد لرزه ای سازه های بتنی در مقابل حوادث طبیعی همچون زلزله
- بررسی جایگاه هوش مصنوعی در موفقیت مهندسی عمران
- نقش و جایگاه عمران و شهرسازی در ایجاد و توسعه گردشگری شهرهای شمالی
- واکاوی ویژگی های محیط های معماری و شهرسازی در دوران همه گیری ویروس کرونا
- بررسی ویژگی های شهر دوستدارکودک از منظر طراحی فضاهای شهری
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.