بهینه سازی فرآیند انتخاب پیمانکار در قانون مناقصات ایران با روش ویکور(مطالعه موردی: صنعت آب استان آذربایجان شرقی)
سال انتشار: 1402
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 378
فایل این مقاله در 22 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_CEEJ-53-110_002
تاریخ نمایه سازی: 24 تیر 1402
چکیده مقاله:
انتخاب پیمانکار برای پروژه عمرانی یکی از عوامل مهم در موفقیت پروژه محسوب می شود. انتخاب پیمانکار در بخش عمومی یا دولتی در ایران به طور سنتی مطابق قانون مناقصات صورت میگیرد که با وجود ارزیابی کیفی مناقصهگران، در مرحله پایانی بر پایه معیار واحد قیمت پیشنهادی پیمانکاران انجام میگیرد که ممکن است به انتخاب بهترین پیمانکار برای پروژه منجر نشود و چهبسا نتایج فاجعهباری به بار بیاورد. در مطالعه حاضر، راهکاری برمبنای روش تصمیمگیری چندمعیاره ارائه میشود که شامل: تلفیق معیارهای مورداستفاده در ارزیابی کیفی پیمانکاران و معیار قیمت پیشنهادی، وزندهی معیارها براساس مقتضیات پروژه و الزامات کارفرما و رتبهبندی پیمانکاران با تکنیک ویکور (VIKOR) برای انتخاب پیمانکار شایسته از بین گزینههای موجود است. روش ویکور، در شرایط وجود معیارهای متناقض و نامتجانس، راهحل های سازشی را برمبنای نزدیکی به جواب ایدهآل بهدست میدهد و به تصمیمگیرنده کمک میکند که بر تناقضات موجود بین معیارها فائق آید. با کاربرد روش پیشنهادی در یک مثال تشریحی، قابلیت کاربرد آن در عمل نشان داده شد. تحلیل حساسیت نشان داد که اولا تخصیص وزن بیشتر به معیار قیمت پیشنهادی (بیش از ۶۵/۰ در مثال تشریحی) ممکن است به انتخاب ضعیفترین پیمانکار از بین گزینههای موجود منجر شود و ثانیا بررسی بازههای ثبات وزن معیارها و انطباق آنها با دادههای عملکردی پیمانکاران، اعتبار روش پیشنهادی را تصدیق کرد. مقایسه نتایج رتبهبندی گزینهها با دو روش ویکور و تاپسیس (TOPSIS) نشان داد که کاربرد روش تاپسیس در مثال تشریحی، امکان برندهشدن ضعیفترین گزینه، در طیف وسیعتری از وزن معیار قیمت پیشنهادی وجود دارد (بیش از ۳۵/۰).
کلیدواژه ها:
نویسندگان
عزیز نقی زاده وردین
دانشگاه بین المللی امام خمینی، قزوین
رامین انصاری
گروه مهندسی عمران، دانشگاه بین المللی امام خمینی، قزوین
محمد خلیل زاده
گروه مهندسی صنایع، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد علوم و تحقیقات، تهران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :