مروری بر انواع مدل های رواناب در حوضه های آبریز و کاربرد الگوریتم های داده مبنا

  • سال انتشار: 1402
  • محل انتشار: اولین کنفرانس ملی فناوری های نوین در مصرف انرژی و شهرسازی پایدار در مهندسی عمران و معماری
  • کد COI اختصاصی: NTECSU01_120
  • زبان مقاله: فارسی
  • تعداد مشاهده: 119
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

محدثه سهیلی

دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی عمران(مدیریت منابع آب)، دانشکده فنی و مهندسی دانشگاه تهران، ایران

نفیسه حاج قاسم

کارشناسی مهندسی کامپیوتر(گرایش نرم افزار)، دانشکده فنی و مهندسی دانشگاه بین الملل قزوین، ایران

حامدرضا حاج قاسم

کارشناسی ارشد مهندسی عمران(آب و سازه های هیدرولیکی)، دانشکده فنی و مهندسی دانشگاه خوارزمی، تهران، ایران

وحید نیکفر

دستیار پژوهشی در موسسه جهانی امنیت آب دانشگاه ساسکاچون، کانادا

چکیده

در این مقاله به مروری بر انواع مدل های رواناب در حوضه های آبریز و پیش بینی تغییر پذیری رواناب پرداخته شده است. هدف از نگارش این مقاله ارائه مدل های مطرح شده جهت مقایسه انواع روش ها و مدل ها به طور تخصصی و بیان و نتایج انواع الگوریتم های استفاده شده در این موضوع آورده شده است. در مطالعات انجام شده نتیجه گیری میشود که الگوریتم های داده مبنا میتوانند در پیش بینی داده های که در ایستگاه های هیدرومتری موجود نبوده را با دقت زیادی تخمین بزنند همچنین برای بدست آوردن پارامتر های حوضه های فاقد ایستگاه آب سنجی از سنجش از دور استفاده میکنند. قسمت بررسی پیش بینی مدل های انجام شده در این پژوهش با برنامه پایتون انجام شده است.

کلیدواژه ها

رواناب، حوضه های آبخیز، الگوریتم های داده مبنا، سنجش از دور

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.