ارزیابی عملکرد و پیش بینی خروجی پساب خمیر و کاغذ با استفاده از تکنیک های یادگیری ماشین
- سال انتشار: 1402
- محل انتشار: پنجمین کنفرانس ملی توسعه پایدار در علوم کشاورزی، منابع طبیعی و محیط زیست ایران
- کد COI اختصاصی: NSCONF05_158
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 298
نویسندگان
عضو هیات علمی سازمان جهاد دانشگاهی گیلان
عضو هیات علمی سازمان جهاد دانشگاهی گیلان
چکیده
استفاده مجدد از پساب، بدلیل کمبود آب در سالهای اخیر، مورد توجه زیادی قرار گرفته و چنانچه پساب تصفیه شده، بتواند بهاستاندارهای مورد نظر برسد، میتواند جایگزین مناسبی برای آب آبیاری و همچنین جهت پذیرش به آبهای سطحی و مصرف در کشاورزیباشد. با توجه به اهمیت این موضوع، در ایران تحقیقات اندکی در زمینه استفاده مجدد از پساب ها، در زمینه های مختلف استفاده مجددانجام گرفته است. مدلسازی تصفیه فاضلاب صنعتی بدلیل غیر خطی بودن پارامترهای آن موجب مشکلات فراوانی می گردد که حل آنهابسیار دشوار هستند. یکی از راه های مقابله با این مشکل، استفاده از الگوریتم های یادگیری ماشین برای جلوگیری از اثرات نامطلوب برمحیط زیست وکمک به موثر بودن فرایند تصفیه جهت پیش بینی فرایند تصفیه است. امروزه کاربرد روشهای یادگیری ماشین درمهندسی محیط زیست بسیار قابل توجه میباشند ، به طوری که در کنار کارهای عملی از این روشها برای تایید پیش بینی عملیات تصفیهبهره می برند. در این مقاله از روشهای یادگیری ماشین برای پیش بینی وضعیت پساب یک کارخانه کاغذ سازی مورد استفاده قرار گرفته است.کلیدواژه ها
یادگیری ماشین، الگوریتم جنگل تصادفی، فرایند فنتون، فرایند بی هوازی خمیر کاغذ، حذفمقالات مرتبط جدید
- کاربرد چارچوب یکپارچه هوشمند-بازیافت-کاهش» (SRR) برای مدیریت پایدار آب و فاضلاب شهری
- کاربرد شبکه های عصبی مصنوعی در پیش بینی دبی ماکزیمم سیلاب رودخانه ها - مطالعه موردی رودخانه مارون
- نقش هوش مصنوعی( AI) در بهبود بهره وری، ساده سازی عملیات و کاهش اثرات زیست محیطی در واحدهای کشاورزی(مطالعه موردی استان کهگیلویه و بویراحمد)
- بسته بندی هوشمند و فعال در صنعت گوشت مروری بر فناوریها، عملکردها و چشم اندازهای آینده
- نقش پیاده راهها در ارتقاء سلامت و ترافیک شیراز
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.