ارزیابی کارایی مدلهای هوشمند در تخمین جریان روزانه رودخانه (مطالعه موردی: رودخانه مهاباد)
- سال انتشار: 1402
- محل انتشار: پنجمین کنفرانس ملی توسعه پایدار در علوم کشاورزی، منابع طبیعی و محیط زیست ایران
- کد COI اختصاصی: NSCONF05_113
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 219
نویسندگان
استادیار مهندسی منابع آب دانشگاه آزاد اسلامی واحد مهاباد، مهاباد
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی منابع آب دانشگاه آزاد اسلامی واحد مهاباد، مهاباد
استادیار مهندسی منابع آب دانشگاه آزاد اسلامی واحد مهاباد، مهاباد
چکیده
امروزه پیش بینی جریان روزانه رودخانه ها ار مباحث مهم در هیدرولوژی و منابع آب میباشد و می توان از نتایج الگوبندی جریان روزانهرودخانه در مدیریت منابع آب، خشکسالی ها و سیلاب ها استفاده کرد. با توجه به اهمیت این موضوع، در این پژوهش با استفاده از روشهایالگوهای هوش مصنوعی مانند، برنامه ریزی بیان ژن (GEP)، شبکه بیزین (BN) و ماشین بردار پشتیبان (SVM) به الگوبندی جریانروزانه رودخانه مهاباد در محل ایستگاه آب سنجی گردیعقوب، کوثر و بیطاس طی دوره آماری ۱۳۸۸ تا ۱۳۹۷ پرداخته شده است. حوضهبالادست ایستگاه کوثراز جمله زیرحوضه های اصلی رودخانه مهاباد و درشرق آن قرار دارد و ایستگاه گرد یعقوب نیز که در بالادسترودخانه مهاباد و شمال آن قرار گرفته نیز از جمله ایستگاه های دائمی با حجم آب بالا میباشد. ایستگاه بیطاس در غرب رودخانه بوده ووسعت و حجم آن نسبت به ایستگاه های کوثر و گرد یعقوب کمتر است. نتایج حاصل از مدلسازی این تحقیق نشان داده است که الگوهایبرنامه ریزی بیان ژن و ماشین بردار پشتیبان دارای برتری به شبکه عصبی بیزین در الگوبندی جریان روزانه رودخانه مهاباد میباشند.همچنین الگوبندی و مقایسه الگوهای GEP و SVM نیز نشان داد که روش برنامه ریزی بیان ژن دارای معیارهای ارزیابی مناسبتر بادقت بالاتر و عملکرد بهتری نسبت به روش ماشین بردار پشتیبان در پیش بینی جریان روزانه می باشد.کلیدواژه ها
رودخانه مهاباد، تخمین جریان روزانه، ماشین بردار پشتیبان، شبکه عصبی بیزین، برنامه ریزی بیان ژنمقالات مرتبط جدید
- مقایسه درصد ترکیب تاج پوشش کلاسهای خوشخوراکی در سه رویشگاه مرتعی چهاردانگه ساری
- تاثیر تغییرات اقلیم بر اشتغال در بخش کشاورزی: مروری تحلیلی
- Land reform in some developing countries: A review
- شناسایی ژنوتیپهای امیدبخش گندم نان با استفاده از تحلیل روابط بین صفات و تجزیه خوشه ای
- Harnessing Renewable Energy for Environmental Sustainability: The Role of Wind Power in Carbon Reduction
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.