CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

ارزیابی قابلیت اطمینان استحکام خط لوله انرژی برپایه الگوریتم یادگیری عمیق فازی

عنوان مقاله: ارزیابی قابلیت اطمینان استحکام خط لوله انرژی برپایه الگوریتم یادگیری عمیق فازی
شناسه ملی مقاله: MIAE01_0575
منتشر شده در اولین کنفرانس بین المللی توانمندی مدیریت، مهندسی صنایع، حسابداری و اقتصاد در سال 1402
مشخصات نویسندگان مقاله:

عاطفه امین دوست - گروه مهندسی صنایع، واحد نجف آباد، دانشگاه آزاد اسلامی، نجف آباد، ایران
امین کاظمی - گروه مهندسی صنایع، واحد نجف آباد، دانشگاه آزاد اسلامی، نجف آباد، ایران

خلاصه مقاله:
برای فرمولبندی یک طرح تعمیر و نگهداری موثر خط لوله زیردریایی و تضمین موثر ایمن بودن بهره برداری از خط لوله زیردریایی ، ارزیابی قدرت و فناوری قابلیت اطمینان خط لوله انرژی بر اساس الگوریتم شبکه یادگیری عمق فازی پیشنهاد شده است . در ابتدا، عوامل تاثیرگذار محیط دریا بر روی خوردگی لوله زیردریایی شرح داده شده است . در مرحله دوم، مدل قابلیت اطمینان از خوردگی خط لوله زیردریایی بدست آمده است . با توجه به عدم قطعیت مشخصههای مربوط به نابجایی خوردگی ، معادله وضعیت لوله حفاظت شده در برابر خوردگی ، باید بر اساس تحلیل فشار خوردگی لوله حفاظت شده در برابر خوردگی محاسبه گردد. یک الگوریتم شبکه ای عمیق و سربسته برای محاسبه احتمال شکست خط لوله زنگ زده استفاده می شود. نتایج نشان می دهد که احتمال خوردگی خط لوله در طول زمان به تندی افزایش می یابد. پس از ۲۲ سال، احتمال شکست است . پس از ۳۰ سال، احتمال شکست است . امکان سنجی الگوریتم شبکه یادگیری عمیق فازی با توجه به مطالعه موردی خطوط انتقال نفت فاز ۱۹ پارس جنوبی کشور تایید شده است .

کلمات کلیدی:
خط لوله زیردریایی ؛ الگوریتم شبکه یادگیری عمق فازی ؛ خوردگی

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/1691220/