ارائه مدل ترکیبی VMD-LSTM جهت پیشبینی قیمت سهام بازار بورس تهران

  • سال انتشار: 1402
  • محل انتشار: اولین کنفرانس بین المللی توانمندی مدیریت، مهندسی صنایع، حسابداری و اقتصاد
  • کد COI اختصاصی: MIAE01_0059
  • زبان مقاله: فارسی
  • تعداد مشاهده: 372
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

کیوان حقیقی نائینی

دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه مدیریت سیستم و بهره وری دانشگاه تربیت مدرس، تهران

محسن خانجانی

دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه مدیریت سیستم و بهره وری دانشگاه تربیت مدرس، تهران

محمدعلی رستگار سرخه

استادیار، گروه مدیریت سیستم و بهره وری دانشگاه تربیت مدرس، تهران

چکیده

امروزه توسعه مدل های پیشبینی قیمت با توجه به گسترش روز افزون بازار های مالی و ایجاد ابزار های مالی متنوع ، از اهمیت ویژه ای برخوردار است .این مقاله یک مدل ترکیبی جدید که ترکیبی از الگوریتم تجزیه حالت متغیر((VMD و شبکه عصبی حافظه کوتاه مدت طولانی (LSTM) است را ارائه می دهد .الگوریتم VMD یک تکنیک پردازش داده است که سری زمانی اصلی را به تعداد محدودی زیرمجموعه تجزیه می کند، همچنین شبکه عصبی LSTM نسخه بهبود یافته از شبکه های عصبی بازگشتی (RNN) است که با توجه به ادبیات موضوع عملکرد مناسبی در حوزه پیشبینی قیمت سهام داشته است . در این مقاله از مدل ترکیبی VMD-LSTM جهت پیشبینی قیمت ۵ سهم بازار بورس تهران بهره گرفته ایم و بر اساس معیار های خطای مختلف عملکرد آن را با مدل پایه مقایسه نموده ایم ، که نتایج برتری مدل ترکیبی VMD-LSTM را نشان می دهد .

کلیدواژه ها

پیشبینی قیمت ؛یادگیری عمیق ؛ شبکه عصبی ؛ بورس تهران.

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.