بهره گیری از هوش مصنوعی و الگوریتم ژنتیک در تخمین سرعت موج برشی از روی سرعت موج فشاری
- سال انتشار: 1396
- محل انتشار: ماهنامه اکتشاف و تولید نفت و گاز، دوره: 1396، شماره: 152
- کد COI اختصاصی: JR_EKTESHAF-1396-152_010
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 165
نویسندگان
نفت فلات قاره
نفت فلات قاره
نفت مناطق مرکزی
چکیده
نمودارهای پتروفیزیکی در ارزیابی مخازن ۲ ۱ )همراه با سرعت فشاری صوت (Vp سرعت برشی صوت )Vs هیدروکربنی اهمیت بسیاری دارند. زمان موج برشی (Δts )توسط نمودارصوتی دو قطبشی (DSI )و... اندازهگیری میشود. Vs و Vp در محاسبه ی متغیرهای مکانیک سنگی، تشخیص لیتولوژی، شکاف هیدرولیکی، انتخاب متهی ۳ حفاری و.... استفاده میشوند. متاسفانه در اکثر میادین نفتی ایران بهخصوص مناطق نفتخیز جنوب، نمودار DSI موجود نیست و فقط نمودار صوت عادی وجود دارد که با آن فقط Vp به دست میآید. به همین دلیل در این مقاله رابطه ای برای بهدست آوردن Vs بر اساس Vpدر سازند گچساران در میدان مارون ارائه شده تا مشکل ناشی از نبودن Vs حل شود. پس از توسعه ی رابطه، ضرایب آن با الگوریتم ژنتیک بهینه سازی شد.کلیدواژه ها
سرعت فشاری صوت, سرعت برشی صوت, نمودار صوتی, نمودارDSI, شبکه های عصبی مصنوعی, الگوریتم ژنتیکاطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.