مدلسازی تفسیری- ساختاری برای عوامل موثر در پذیرش صنعت نسل چهارم در بخش تولید صنعتی

  • سال انتشار: 1402
  • محل انتشار: دهمین کنفرانس بین المللی مهندسی صنایع، بهره وری و کیفیت
  • کد COI اختصاصی: IPQCONF10_005
  • زبان مقاله: فارسی
  • تعداد مشاهده: 238
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

مهدی رضایی

کارشناس ارشد مهندسی صنایع، کارشناس ارشد بازاریابی و فروش ایران خودرو

چکیده

با توجه به فشارهای رقابتی در کسب و کارهای نوین، چنین به نظر می رسد که فناوری های هوشمندمی تواند به سازمان ها کمک کرده و ارزش افزوده بیشتری برای آن ها فراهم کند. در این راستا، اینتحقیق با هدف شناسایی و تحلیل روابط بین عوامل موثر در پذیرش صنعت نسل چهارم در بخش تولیدصنعتی با تکنیک مدلسازی تفسیری ساختاری انجام شده است. این تحقیق از لحاظ هدف، کاربردی و ازنوع توصیفی- اکتشافی است. روش گردآوری اطلاعات، مطالعات کتابخانه ای و روش گردآوری داده ها میدانی پرسش نامه است. بدین منظور پرسش نامه مقایسات زوجی طراحی گردید و ۱۷ نفر از خبرگانشامل مدیران ارشد خودرو سازی پاسخ دادند. یافته ها نشان داد که عوامل «حمایت دولت»، «استراتژی دیجیتال برای استفاده از فناوری صنعت ۴.۰» و «پشتیبانی مدیریت» بیشترین تاثیرگذاری را دارند و مستقل هستند و عوامل «داشتن تخصص فنی»، «مدیریت و کیفیت داده ها» و «آموزش مهارت دیجیتال کارکنان» بیشترین تاثیرپذیری را دارند که در پذیرش صنعت نسل چهارم موثر هستند. انتظار می رود که دولت با برنامهریزی زیرساخت و قانونی و مدیران با پشتیبانی و تغییر دیدگاه بتوان در پیاده سازی صنعت نسل چهارم به موفقیت رسید.

کلیدواژه ها

صنعت نسل چهارم، تولید، صنعت خودرو سازی، مدلسازی تفسیری ساختاری

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.