Simultaneous Determination of Optimal Location and Capacity of Distributed Generation Units and Fault Current Limiters in the Distribution Network
- سال انتشار: 1402
- محل انتشار: دهمین کنفرانس بین المللی مهندسی برق، الکترونیک و شبکه های هوشمند
- کد COI اختصاصی: EESCONF10_048
- زبان مقاله: انگلیسی
- تعداد مشاهده: 237
نویسندگان
Ferdowsi University Of Mashhad
چکیده
This paper proposed a new method to find the location and capacity of distributed generation units (DGs) and fault current limiters (FCL) in distribution network. In order to get the most benefits of DGs, including reducing power system losses, it is necessary to choose their location and capacity in the network correctly. Also, it is necessary to select location and capacity of FCLs correctly, in order to minimize the adverse protective effects of increasing the penetration of DGs. It has been discussing on finding the optimal location and capacity of DGs in the distribution network with the aim of reducing system losses and finding the optimal location and capacity of FCLs to reducing the adverse effects of DGs. To find the best position for DGs and FCLs, the location and capacity of DGs and FCLs have been determined and optimized simultaneously. The optimization issue in this paper, which is a nonlinear issue with a number of constraints, is solved by the PSO algorithm. The proposed method is implemented on the ۳۳-bus IEEE distribution system and the results are compared with other references. The problem has also been solved sequentially, which means finding the optimal location and capacity of the DGs and then finding the optimal location and capacity of the FCLs, and the results are compared with the simultaneous solution method. At the end, the proposed method is tested on a sample feeder with real information.کلیدواژه ها
Distributed Generation (DG), Fault Current Limiter (FCL), Optimal Location ,PSO Optimization Alghorithmمقالات مرتبط جدید
- سودآوری مشتریان در خردهفروشی قطعات یدکی ماشین آلات راهسازی با رویکرد یادگیری ماشین
- ارائه روشی کارآمد جهت شناسایی کودکان نیازمند به پیوند مغز استخوان با استفاده از ترکیب طبقه بند ماشین بردار پشتیبان و الگوریتم بهینه سازی فاخته
- استخراج بهینه پارامترهای تاثیر گذار الگوریتم بهینه سازی بوفالوی آفریقایی با هدف استخراج ویژگی های مهم به منظور افزایش کارایی طبقه بندی داده ها
- ارائه روشی کارآمد برای بهبود عملکرد الگوریتم بهینه سازی کلاغ سیاه به منظور افزایش صحت خوشه بندی داده ها
- استفاده از الگوریتم باور بیزین در لایه کاملا متصل شبکه عصبی کانولوشن با هدف افزایش دقت تشخیص تصاویر
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.