نقش تحلیل های مورفومتری در مطالعه لندفرم های پیت و ماند (مطالعه موردی: جنگل تحقیقاتی خیرودکنار، استان مازندران)
- سال انتشار: 1401
- محل انتشار: نهمین همایش انجمن ایرانی ژئومورفولوژی
- کد COI اختصاصی: GEOO09_115
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 147
نویسندگان
دکتری ژئومورفولوژی، دانشگاه محقق اردبیلی
دانشگاه محقق اردبیلی
اداره منابع طبیعی نوشهر
چکیده
جنگل یک سیستم است که از چندین بعد مختلف (پوشش گیاهی، اقلیم، توپوگرافی، جانواران و حشرات، خاک، زمان و ...) درکنار یکدیگر، یکاکوسیستم پیچیده و پویا به وجود می آورند. در این مطالعه سعی شده است اشکال ژئومورفیک مرتبط با پوشش گیاهی در منطقه گرازبن در جنگلتحقیقاتی دانشگاه تهران در شهر نوشهر، استان مازندران شناسایی و مورفومتری این اشکال و مساحت تحت پوشش آنها با روش های مورفومتریمورد بررسی قرار گیرد. بدیهی استت که نتایج حاصل از این پژوهش می تواند یافته های جدیدتری از ارتباط بین پوشش گیاهی و شکل گیری اشکالژئومورفیک به دنبال داشته باشد. طی بازدیدهای میدانی، اقدام به پیاده کردن یک قطعه ۶۰ هکتاری با تعداد ۴۲ پلات با مساحت ۱ هکتاری بهشکل دایره و با استفاده از شبکه آمار برداری منظم و تصادفی با ابعاد ۱۰۰ × ۱۵۰ متر شد. در هر پلات اشکال ژئومورفیک پیت و ماند شناسایی و باGPS مختصات آنها ثبت شد. همچنین با استفاده از روش های مورفومتری اقدام به اندازه گیری طول و عرض و دیگر مختصات اشکال ژئومورفیکشد. مساحت و خصوصیات پیت و ماندها در هر پلات و کل منطقه مورد مطالعه بررسی و محاسبه شد. بر اساس نتایج تحقیق بیشترین فراوانی تعدادپیت و ماندها برای فرم های یک تا چند متری به میزان ۳۱ درصد و کمترین فراوانی برای فرم های با اندازه ۳ تا ۴ مترمربعی به میزان ۶ درصد بدستآمد. نتایج موفومتریک پیت و ماندها بیانگر این است که محیط تپه ها بیشتر از گودال ها است و همینطور ارتفاع تپه ها از عمق گودال ها بیشتر است.کلیدواژه ها
پیت و ماند، مورفومتری، گرازبن، بیوژئومورفولوژیمقالات مرتبط جدید
- حکمرانی دریایی ایران به عنوان یک سیستم پیچیده: تحلیل جغرافیای سیاسی با رویکرد هوش مصنوعی و هوش مکانی
- تبیین سناریوهای آینده تقسیمات استان تهران
- آسیبشناسی حمل و نقل و مدیریت ترافیک در شهرداری های نوظهور ایران
- معایب و مشکلات برنامهریزی و سیاست گذاری حوزه فرهنگ شهری در ایران
- سیاست گذاری بهینه در حوزه ترافیک شهری با استفاده از تکنولوژی های هوش مصنوعی
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.