کاربرد الگوریتمهای یادگیری ماشین کوانتومی در علوم مالی
- سال انتشار: 1402
- محل انتشار: فصلنامه سیاست نامه علم و فناوری، دوره: 13، شماره: 1
- کد COI اختصاصی: JR_RISTIP-13-1_005
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 412
نویسندگان
دانشگاه صنعتی امیرکبیر
دانشگاه بین المللی امام رضا
گروه مدیریت واقتصاد، دانشکده علوم انسانی واجتماعی، دانشگاه گلستان، گلستان، ایران
چکیده
یادگیری ماشین، مجموعهای از الگوریتمها است که این امکان را برای کامپیوتر ایجاد میکند که الگوهای آماری در داده موجود را بدون برنامه نویسی صریح بیاموزد. یادگیری ماشین کاربردهای بسیاری در سرویسهای مالی از قبیل تشخیص کلاهبرداری، مدیریت سبد کالای خودکار، تخمین سطوح ریسک معاملات وغیره دارد. اما از انجا که اغلب این روشها نیاز به حجم زیادی از داده دارد، انجام این محاسبات بر روی کامپیوترهای کلاسیک میزان زیادی زمان و منابع محاسباتی نیاز دارد که ممکن است در عمل قابل پیادهسازی نباشند. کامپیوترهای کوانتومی به دلیل قدرت پردازش موازی میتوانند مسائل محاسباتی خاصی را بسیار سریعتر از الگوریتمهای همتای کلاسیک خود حل کنند. بنابراین میتوان به افزایش سرعت کوانتومی در الگوریتمهای یادگیری ماشین رسید. در این مقاله تاثیر یادگیری ماشین کوانتومی بر علوم مالی بررسی میشود. بطور مشخص پژوهش حاضر تلاش کرده است که آن دسته از مسائل محاسباتی در حوزه علوم مالی که استفاده از روش یادگیری ماشین کوانتومی نسبت به بهترین الگوریتمهای کلاسیک متناظر برتری ایجاد می کند را شناسایی نماید. همچنین امکان پذیری تحقق فیزیکی این روشها در کوتاه مدت نیز بررسی شده است.کلیدواژه ها
یادگیری ماشین, علوم مالی, کامپیوتر کوانتومی, یادگیری عمیق, یادگیری تقویتیاطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.