تشخیص نارسایی کم خونی عضلات قلبی از روی شکل موج ECG با استفاده از تبدیل کسینوسی (DCT) و شبکه عصبی مصنوعی (ANN)
- سال انتشار: 1387
- محل انتشار: پانزدهمین کنفرانس مهندسی پزشکی ایران
- کد COI اختصاصی: ICBME15_067
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 1272
نویسندگان
دانشگاه شاهد، دانشکده فنی مهندسی
دانشگاه شاهد، دانشکده فنی مهندسی
دانشگاه شاهد، دانشکده فنی مهندسی
چکیده
در این مقاله یک روش جدید برای تشخیص نارسایی کم خونی (MI) (myocardial ischemic episode) در مانیتورینگ گردشی قلبی (AECG)ECG بر پایه تغییرات ST-Segment معرفی شده است. این روش بر اساس تبدیل کسینوسی گسسته (DCT) Discrete Cosine Transform و شبکه عصبی (ANN) Artificial Neural Network ارزیابی و ارائه شده است. در ابتدا ST-Segmet بر اساس تخیص مکان پیک R در AECG استخراج می شود. زیر مجموعه ای از ضرایب DCT بعنوان بردار ویژگی حاصل از ST-Segment تعیین می شود و در نهایت یک شبکه سه لایه ای Feed Forward با بهره گیری از الگوریتم Backpropagation برای کلاسه بندی ST-Segment بعنوان نرمال و یا غیر نرمال (در بیماران مبتلا به MI) استفاده می شود. در شبیه سازی کامپیوتری نرخ طبقه بندی بالایی در حدود 82% بدست آمد. نتایج بدست آمده نشان داد که DCT و شبکه عصبی یک پیشنهاد قابل قبولی برای تشخیص نارسایی کم خونی با بهره گیری از ST-Segment در سیگنال AECG می باشد.کلیدواژه ها
Artificial Neural Network – Backpropagation - Discrete Cosine Transform - Myocardial Ischemic Episode - ST-Segmentاطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.