طبقه بندی نظارت نشده سنگدانه های رودخانه در تصاویر پهپاد

سال انتشار: 1401
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 209

فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

NCNMS09_071

تاریخ نمایه سازی: 12 تیر 1402

چکیده مقاله:

سنگدانه ها بیشترین ماده استخراج شده از معادن روباز (رودخانه) محسوب می شوندکه معمولا به عنوان فیلتر، عایق، مصالح باربر و پرکننده مورد استفاده قرار می گیرد. این مصالح کاربرد زیادی در پروژه های عمرانی نظیر ساخت سازه های بتنی، راه سازی و زیرسازی راه آهن دارند. سنگدانه ها معمولا به صورت ترکیبی از شن و ماسه با توزیع دانه بندی مشخص در ساختار بتن مورد استفاده قرار می گیرند . سنگدانه ها عاملی برای حفظ تعادل بین مقاومت مورد نیاز و هزینه ساخت بتن هستند. یکی از مراحل تایید کیفیت سنگدانه، مناسب بودن توزیع دانه بندی آن است . طبقه بندی سنگدانه رودخانه به صورت میدانی و نمونه آزمایشگاهی با استفاده از ترازو و الک ها و دستگاه مقسم انجام می شود. در این تحقیق از تصاویر پهپاد و با استفاده از الگوریتم های پردازش تصویر به روش نظارت نشده، طبقه بندی سنگدانه را مورد ارزیابی قرار داده و به مقایسه روش های Means-K ، Medoid-K و FCM که روش هایی مبتنی بر مرکزیت هستند و نرم افزار Image J پرداخته شده که در نهایت نتایج روش های ذکر شده باهم مقایسه شدند.

کلیدواژه ها:

نویسندگان

سیما خدابخش پور باریکی

دانشجوی کارشناسی ارشد فتوگرامتری دانشگاه صنعتی نوشیروانی بابل

عبادت قنبری پرمهر

استادیار دانشگاه صنعتی نوشیروانی بابل