بررسی موفقیت اساتید دانشگاه در استفاده از دادهکاوی در ارتقای عملکرد: ارزیابی براساس الگوریتم های مختلف
- سال انتشار: 1401
- محل انتشار: چهارمین کنفرانس ملی مهارت های نوین مهندسی برق، کامپیوتر و فناوری ارتباطات
- کد COI اختصاصی: ECTCONF04_006
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 338
نویسندگان
دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشکده فنی و مهندسی، واحد سپیدان، دانشگاه آزاد اسلامی، ایران
گروه کامپیوتر، دانشکده فنی و مهندسی، واحد سپیدان، دانشگاه آزاد اسلامی، ایران
چکیده
در دهه های اخیر داده کاوی به یکی از ابزارهای موثر برای تحلیل داده و سیستم مدیریت دانش تبدیل شده است به طوری که بسیاری از حوزه ها روش داده کاوی را برای حل مسائلشان اتخاذ کرده اند. استفاده از داده کاوی در آموزش جهت ارتقاء سیستم آموزشی هنوز نسبتا جدید است. این مقاله بر پیش بینی عملکرد استاد و بررسی عوامل موثر بر موفقیت دانشجویان جهت بهبود کیفیت سیستم آموزشی تمرکز دارد. مجموعه داده های ارزیابی دانشجویانی از ترکیه در نظر گرفته شده و کلاس بندهای داده ی مختلفی مانند درخت تصمیم J۴۸ ، پرسپترون چند لایه، نیو بیز و بهینه سازی متوالی کمینه بر روی این داده ها اجرا شدند. مقایسه ای از چهار کلاسبند برای پیش بینی دقت و یافتن بهترین الگوریتم کلاسبند در میان آنها انجام شده است. نتایج این مطالعه بسیار امیدبخش بوده و دیدگاه دیگری برای ارزیابی عملکرد دانشجویان ارائه می نماید. آن همچنین اهمیت به کارگیری ابزارهای داده کاوی در زمینه ی آموزش را برجسته می نماید. نتایج نشان می دهد که استفاده از روش ارزیابی مشخصه بر روی مجموعه داده، دقت عملکرد پیش بینی را افزایش می دهد.کلیدواژه ها
داده کاوی، درخت تصمیم، پرسپترون چند لایه، نیو بیز، بهینه سازی متوالی کمینهمقالات مرتبط جدید
- آینده نظام آموزشی در عصر هوش مصنوعی
- کاربرد الگوریتمهای فراابتکاری ترکیبی در پیشبینی بار شبکه های هوشمند
- واکاوی ظرفیت سنجی مسئولیت حقوقی هوش مصنوعی در پرتو قوانین داخلی و بین المللی
- Design and Optimization of Catalysts with Multi-Objective Optimization Algorithms Based on Artificial Intelligence
- Enhancing Synchronizability in Identical Chaotic Complex Networks: Application of Genetic Algorithms for Edge Rewiring
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.