استفاده از شبکه عصبی - فازی درمدلسازی سری زمانی هیدرولوژیکی
- سال انتشار: 1386
- محل انتشار: سومین کنگره ملی مهندسی عمران
- کد COI اختصاصی: NCCE03_615
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 1704
نویسندگان
دانشجوی دکترای هیدرولیک دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی دانشکده
دانشیار دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی دانشکده برق
استادیار دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی دانشکده عمران
چکیده
توانایی در پیش بینی جریانات رودخانه ای در بسیاری از مطالعات، طرح های عمرانی و عملیات اجرایی مربوط نقش بسیار بسزایی را ایفا می کند. به طوری که روشهای متفاوتی برای انجام اینگونه پیش بینی ها مانند روشهای هیدرولوژیکی، استفاده از سری های زمانی، روشهای مبتنی بر آنالیز ریسک و عدم قطعیت، استوکستیک، شبکه های عصبی و ... می باشد. یکی از روشهای مناسب و کارامد در این زمینه استفاده از سیستمهای نروفازی ( عصبی-فازی) می باشد. در این مقاله با ایجاد شبکه عصبی-فازی و با توجه به داده های موجود رودخانه آموزش شبکه به صورت جداگانه برای رودخانه انجام شده است. پس از آموزش، تعدادی از آمار موجود برای صحت سنجی با نتایج حاصله از پیش بینی شبکه عصبی-فازی مورد مقایسه قرار گرفت که حاکی از مناسب بودن نتایج شبکه و کارایی آن می باشد.کلیدواژه ها
سری ها زمانی غیرخطی ، شبکه عصبی-فازی ، پیش بینی جریان رودخانهاطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.