آشکارسازی تخلیه های صرعی در سیگنال EEG با استفاده از آنالیز مؤلفه های مستقل
- سال انتشار: 1384
- محل انتشار: دوازدهمین کنفرانس مهندسی پزشکی ایران
- کد COI اختصاصی: ICBME12_032
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 1297
نویسندگان
دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشگاه تربیت مدرس
دانشیار، بخش مهندسی برق، دانشگاه تربیت مدرس
استادیار، دانشکده برق، دانشگاه شاهد
چکیده
در این مقاله روشی برای آشکار سازی تخلیه های صرعی در سیگنال EEG ارائه می کنیم که در آن از توزیع زمانی و مکانی این تخلیه ها استفاده شده است. این آشکارسازی با استفاده از روش آنالیز مؤلفه های مستقل (ICA) انجام می شود که سیگنال مغزی را به مؤلفه هایی با توزیع ثابت مکانی و بیشترین استقلال در حوزه زمان، بدون نیاز به دانستن مدل مولد این مؤلفه ها، تجزیه می کند. به نظر می رسد که روش ICA با فرض استقلال علائم صرعی از سیگنال زمینه EEG و همچنین آرتیفکتهای موجود، روشی مؤثر برای آشکارسازی آنها بوده و امکان تجزیه سیگنال را به مؤلفه های زمانی- مکانی آن فراهم می کند. این روش را بر چندین سیگنال صرعی اعمال کرده و مقایسه ای بین عملکرد آن و عملکرد روش آنالیز مؤلفه های اساسی (PCA) از جنبه های حساسیت و قابلیت تفکیک ارائه می کنیم. روش پیشنهادی قادر به استخراج 25 مورد از ضربه های شبیه سازی شده و 28 مورد از ضربه- موجهای شبیه سازی شده از مجموع 30 ضربه ای که به طور مصنوعی در سیگنال EEG ایجاد شدهاند، بوده است. همچنین منحنی نرمالیزه شده معیار ضربه ای بودن برای آنالیز مؤلفه های مستقل و آنالیز مؤلفه های اساسی و داده خام نشان می دهد که متمرکز شدن مؤلفه های مهم در تعداد کمتری از مؤلفه های استخراج شده برای آنالیز مؤلفه های مستقل، حاکی از حساسیت بیشتر آن نسبت به روش PCA است.کلیدواژه ها
آنالیز مؤلفه های مستقل- تخلیه های صرعی- ضربه- تابع توزیع غیر گوسیاطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.