فشرده سازی تصاویر Gene Expression بر اساس تبدیل موجک
محل انتشار: دوازدهمین کنفرانس مهندسی پزشکی ایران
سال انتشار: 1384
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 886
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICBME12_002
تاریخ نمایه سازی: 25 آبان 1391
چکیده مقاله:
مطالعه و آنالیز ژنها، نقش بسیار مهمی در کشف ساختمان ژنتیکی بیماری های حدید و تشخیص روش های درمان آنها بر عهده دارد. یکی از راه های مطالعه بر روی ژنها، بررسی فرآیند تظاهر ژنی (Gene Expression) است. جدیدترین و قدرتمندترین روش موجود برای این منظور، استفاده از ریزآرایه (Microarray) می باشد. تعداد زیاد تصاویر تولید شده در آزمایشهای تحقیقاتی که توسط ریزآرایه انجام می شوند از یک سو و فضایی که هر یک از این تصاویر اشغال می کنند از سوی دیگر، فشرده سازی تصاویر ریزآرایه را به یکی از گلوگاه های موجود در این زمینه تبدیل کرده است. در این مقاله روش جدیدی بر اساس تبدیل م وجک (Wavelet) جهت فشرده سازی تصاویر ریزآرایه به صورت بدون اتلاف (Lossless)ارائه شده است. نتایج پیاده سازی روش پیشنهادی، نشان دهنده برتری آن نسبت به سایر روش های فشرده سازی این نوع تصاویر می باشد.
کلیدواژه ها:
تظاهر ژنی- ریزآرایه- فشرده سازی- تبدیل موجک
نویسندگان
نادر کریمی
دانشجوی دکتری دانشکده برق و کامپیوتر
شادرخ سماوی
دانشیار دانشگاه صنعتی اصفهان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :