معرفی الگوریتمی نوین در آشکارسازی رخدادهای گرد و غبار
- سال انتشار: 1401
- محل انتشار: پنجمین همایش ملی فرسایش بادی و طوفان های گرد و غبار
- کد COI اختصاصی: ISADMC05_071
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 254
نویسندگان
گروه مناطق خشک و بیابانی، دانشکده منابع طبیعی و کویرشناسی، دانشگاه یزد، یزد، ایران.
گروه مناطق خشک و بیابانی، دانشکده منابع طبیعی و کویرشناسی، دانشگاه یزد، یزد، ایران.
گروه مرتع و آبخیزداری، دانشکده منابع طبیعی و کویرشناسی، دانشگاه یزد، یزد، ایران.
دانشکده مهندسی منابع طبیعی، دانشگاه صنعتی اصفهان، اصفهان، ایران.
چکیده
تقابل باد و خاک در شرایط خاص جوی منجر به ایجاد پدیده سهمگین طوفان گرد و غبار، به ویژه در مناطق خشک می شود. تاثیر منفی طوفانها بر سلامت و حیات موجودات زنده و بروز خسارتها و تلفات بیشمار در بخش های اقتصادی ، اجتماعی و زیستی برهیچ کس پوشیده نیست و خطرات و خسارتهای ناشی از آن، فراتر از خاستگاه رخداد تا هزاران کیلومتر، اثرات چشمگیری را از خود برجای می گذارد. آشکارسازی گستره طوفانهای گرد و غبار، مهم ترین بخش در مطالعات گرد و غبار است . الگوریتم ها و شاخص های متعددی برای تشخیص و پایش طوفانها ارائه شده است که با وجود مزیت آشکارسازی گرد و غبار، دارای محدودیت هایی همچون قابلیت پاسخ دهی بهتر در آشکارسازی طوفانهای اقیانوسی و هم چنین تعیین حدود آستانه متفاوت در رخدادهای مختلف یک منطقه هستند. هدف از پژوهش حاضر، معرفی الگوریتمی مناسب برای آشکارسازی طوفانهای گرد و غبار است . محدوده استان یزد به عنوان منطقه مورد مطالعه انتخاب گردید؛ تا با شناخت مناطق پرخطر و درگیر با طوفانها در این منطقه ، بر مدیریت و حفظ سلامت ساکنان این منطقه ، تلاش گردد. بدین منظور، از دادههای سرعت باد ایستگاههای سینوپتیک استان یزد و محصولات سطح ۱b تصاویر ماهوارهای سنجنده مودیس بهره گرفته شد. با استفاده از اختلاف دمای درخشندگی باندهای حرارتی و نسبت طیفی باندهای انعکاسی ، الگوریتم مناسب جدیدی برای جداسازی سطوح زمینی و ابر از ذرات گرد و غبار در مناطق خشک ، به نام شاخص آشکارسازی طوفان گرد و غبار DSDI معرفی شد. نتایج نشان داد، اگرچه گرد و غبار، پدیدهای با ویژگی های تقریبا مشابه با ویژگی های ابر و سطوح زمینی بوده و تمایز آنها در شرایط عادی دشوار است ، اما تفاوتهای حرارتی و انعکاسی در آنها مشهود است . در الگوریتم مذکور طوفانهای گرد و غبار دارای مقادیر مثبت و سایر پوشش ها و پدیدههای قابل تشخیص بر روی تصاویر ماهواره ای ، دارای مقادیر منفی هستند. مزیت این الگوریتم در توانایی تشخیص مناسب طوفانهای گرد و غبار مناطق خشک در سالهای مختلف ، بدون نیاز به تعیین حدود آستانه متفاوت در هر رخداد گرد و غبار است .کلیدواژه ها
آشکارسازی ، پروفیل طیفی ، مودیس ، یزد، DSDIاطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.