Vehicle fault diagnosis with deep learning

سال انتشار: 1402
محل انتشار: هفتمین کنفرانس بین المللی پژوهش های کاربردی در علوم و مهندسی
کد COI اختصاصی: CARSE07_273
زبان مقاله: انگلیسی
تعداد مشاهده: 209

نویسندگان

چکیده

At present, automobiles have become a common means of transportation, but with the increase of vehicles, safety issues have gradually emerged. Therefore, the assembly, manufacture and production of vehicles require systematic testing and rigorous inspection. Therefore, defect detection of vehicle parts is particularly important. Vehicle parts defect detection has evolved from manual detection of traditional classification methods to machine vision methods. In this paper, the deep learning method is used to firstly detect the defects of vehicle parts through the training of VGG۱۶ network structure model. The accuracy rate is ۹۴.۳۶. Secondly, the VGG۱۶ network structure model is improved. By introducing the inceptionv۳ module, the width of the model is increased on the basis of depth, the image is better recognized with an accuracy of ۹۵.۲۹. However, the accuracy of the traditional HOG+SVM classification method is only ۹۳.۸۸, and the efficiency of both methods is higher than that of the traditional method.

کلیدواژه ها

Artificial Intelligence - Car Fault - Deep Learning

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.