Deep learning model in fruit freshness detection
- سال انتشار: 1402
- محل انتشار: هفتمین کنفرانس بین المللی پژوهش های کاربردی در علوم و مهندسی
- کد COI اختصاصی: CARSE07_270
- زبان مقاله: انگلیسی
- تعداد مشاهده: 300
نویسندگان
چکیده
Fruits are usually used as complementary foods because they have various propertiesBut the harmful microorganism in the fruit causes the fruit to rot. Currently, many artificial intelligence (AI) techniques have been proposed in research related to fruit freshness. Deep learning is one of its most prominent types in similar studies. As deep learning typically requires a lot of computation power, it usually consumes a lot of electricity. This is an important concern, especially for agribusiness companies that require AI implementations. Based on these problems, we propose to build a convolutional neural network (CNN) model consisting of six layers to detect fruit freshness and save energy. The CNN model we built uses electrical power ranging from ۵۵ to ۷۳ Watts during the training process and ۲۰ to ۲۷ Watts during the testing process. For accuracy, the result is ۹۸.۶۴%. However, compared to previous studies with the MobileNetV۲ model, our model only excels in several aspects, such as recall in fresh banana and fresh oranges, recall and F۱-score in Rotten Banana.کلیدواژه ها
Convolutional neural network - Deep learning – Detection – Fruit - Image classificationمقالات مرتبط جدید
- تحلیل آیندهنگر مداخلات شهری مبتنی بر طراحی پایدار در کاهش مصرف منابع و ارتقای تابآوری بافت های فرسوده شهری
- تحلیل فضایی و ارزیابی تاب آوری بافت تاریخی یزد در برابر بحرانهای طبیعی (سیل)
- تحلیل تاثیر استراتژی های شفافیت بر روی کاهش فساد
- گفتمان نظریه برساخت و نظریه هویت شناسی حکمرانی یکپارچه شهری و روستایی
- بررسی جایگاه شاخص های شهرسازی ایرانی - اسلامی در قوانین و مقررات و برنامه های توسعه شهری کشور
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.