پردازش سیگنال قلب با استفاده از تحلیل ویولت و الگوریتم های یادگیری عمیق مبتنی بر هوش مصنوعی
- سال انتشار: 1402
- محل انتشار: هفتمین کنفرانس ملی پژوهشهای کاربردی در مهندسی برق، مکانیک و مکاترونیک
- کد COI اختصاصی: ELEMECHCONF07_074
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 862
نویسندگان
دانشگاه دریانوردی و علوم دریایی چابهار
چکیده
سیگنال الکتروکاردیوگرام قلب به منظور نظارت بر وضعیت سلامتی و عملکرد قلب انسان مورد استفاده قرار می گیرد و نارسائی های مختلف قلبی، انواع مختلفی از آن را تولید می نماید. در این تحقیق سیگنال های قلبی بیماران توسط شبکه عصبی هوش مصنوعی بررسی شده و نوع بیماری فرد تشخیص داده می شود. هوش مصنوعی مورد نظر قابلیت یادگیری داشته و می تواند به عنوان دستیار یک پزشک در تشخیص نوع بیماری بکارگیری شود. بدین منظور ابتدا اسکالوگرام سیگنال ECG با استفاده از تبدیل موجک پیوسته (CWT) محاسبه شده و سپس با استفاده از شبکه عصبی کانولوشن عمیق (CNN) تحت یادگیری و ارزیابی قرار می گیرد. در معماری هوش مصنوعی، از دو شبکه عصبی شناخته شده GoogLeNet و SqueezeNet استفاده می شود که در کاربردهای مشابه مانند پردازش تصویر و ماشین بینایی به حد کافی آموزش اولیه دیده اند. در پایان نوع نارسائی قلبی تشخیص داده و طبقه بندی می شود. سیگنال های قلبی بیماران استفاده شده در شبیه سازی، از دیتاست استاندارد مهندسی پزشکی PhysioNet دانشگاه MIT استخراج شده است. در پایان نتایج شبیه سازی تحقیق آمده است.کلیدواژه ها
کلمات کلیدی: پردازش سیگنال، تبدیل موجک، هوش مصنوعی، یادگیری عمیق، شبکه عصبی کانولوشناطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.