محمدعلی خداقلی - دانشجوی دکتری لرزه شناسی، موسسه ژئوفیزیک دانشگاه تهران،
مجید باقری - استادیار گروه فیزیک زمین، موسسه ژئوفیزیک دانشگاه تهران،

امروزه هوش مصنوعی و بخش ها و ابزارهای مختلف آن در بسیاری از شاخه های علوم مهندسی ، علوم پایه ، علوم انسانی و هنر کاربرد دارد. در این مقاله کاربرد یکی از جدیدترین ابزارهای هوش مصنوعی یعنی یادگیری عمیق در بخش های مختلفی از تفسیر داده های لرزه ای مورد مطالعه قرار گرفته است . در این تحقیق سه مثال درمورد استفاده ماشین های یادگیری عمیق یا شبکه های عصبی در تفسیر داده های لرزه ای بیان شده است . ابتدا شناسایی سنگ شناسی محیط با استفاده از شبکه عصبی کانولوشنی و داده های لرزه ای بیان شده. سپس شناسایی گنبدهای نمکی با استفاده از شبکه عصبی کانولوشنی و داده های لرزها ی معرفی می شود و در آخر نیز شناسایی دودکش گازی بر روی داده لرزه ای با استفاده از شبکه عصبی پرسپترون توضیح داده می شود.

هوش مصنوعی ، یادگیری عمیق ، شبکه عصبی کانولوشنی ، شبکه عصبی پرسپترون، تفسیر داده لرزه ای