A Comparative Study on Active Learning for Object Detection

سال انتشار: 1402
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 97

فایل این مقاله در 15 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:


تاریخ نمایه سازی: 28 خرداد 1402

چکیده مقاله:

Active learning aims to improve the performance of the task model by selecting the mostinformative samples with a limited budget. In object detection tasks, due to high cost of drawingobject bounding boxes (i.e. labeling) for millions of images, effective active learning is crucial.This paper aims to provide a description of two important recent proposed active learningmethods for object detection. Then uses ALBench, a new benchmark for evaluation of activelearning methods and compares these two methods.


AbdulAli Ahmadi

Department of Mathematics, Tarbiat Modares University, Tehran,